基于机器视觉的PCB板缺陷检测系统关键技术研究

发布时间：2018-12-12 16:17

【摘要】：利用图像处理和模式识别技术实现了一种无损、快速且性价比高的印刷电路板缺陷检测系统。简要介绍了系统工作过程和设计原理,着重阐述了系统实现过程中的图像采集、图像增强、图像分割和图像配准等关键技术。系统实现了常规的短路、断路、突起、凹陷等印刷电路板缺陷检测,基本可以满足中小PCB生产企业的检测需求。
[Abstract]:A fast and cost-effective PCB defect detection system is developed by using image processing and pattern recognition techniques. In this paper, the working process and design principle of the system are briefly introduced, and the key techniques of image acquisition, image enhancement, image segmentation and image registration in the realization of the system are emphasized. The system realizes the defect detection of printed circuit board, such as short circuit, open circuit, bulge, depression and so on. It can basically meet the demand of small and medium-sized PCB production enterprises.
【作者单位】： 武汉轻工大学;
【基金】：国家自然科学基金项目支持(61272278) 湖北省教育厅科学研究项目(B2013222)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2374891