基于分层模型与局部复原的多聚焦图像融合方法

发布时间：2018-12-21 16:19

【摘要】：针对多聚焦图像融合后清晰像素信息损失较为严重的问题,提出一种分层模型与局部复原相结合的方法。首先,根据源图像模糊区域分布情况,对不同灰度特征源图像进行多尺度分解选取恰当的分层模型,并利用此模型对图像进行初步融合;在此基础上,通过计算对应区域的功率谱曲线斜率以推导图像中局部模糊区域像素值,提高图像融合算法的细节提取能力,再结合维纳滤波策略对其进行恢复,以实现图像清晰融合。最后,利用3个实例验证了该方法的有效性与可行性。
[Abstract]:Aiming at the serious loss of clear pixel information after multi-focus image fusion, a method of combining hierarchical model with local restoration is proposed. Firstly, according to the fuzzy region distribution of the source image, the appropriate hierarchical model is selected for the multi-scale decomposition of different grayscale feature source images, and the image is fused preliminarily using this model. On this basis, by calculating the slope of the power spectrum curve in the corresponding region to deduce the pixel value of the local fuzzy region in the image, improve the ability of the image fusion algorithm to extract the details, and then combine the Wiener filtering strategy to restore it. In order to achieve clear image fusion. Finally, the effectiveness and feasibility of the method are verified by three examples.
【作者单位】： 安徽工程大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61203033) 安徽省自然科学基金(1608085MF146) 2016年高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点(gxfxZD2016108)项目资助
【分类号】：TP391.41

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2389149