基于QR分解的NSCT域指纹图像脆弱水印算法

发布时间：2019-01-07 10:13

【摘要】：为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密待用.将宿主图像进行两层NSCT分解,提取出低频分量进行分块处理,对所有分块都进行QR分解,得到多个上三角矩阵.由于图像QR分解后大部分信息集中于上三角矩阵的首行元素,具有较好的信息保真能力,因此将加密后的指纹水印嵌入上三角矩阵.实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理和一般几何攻击都具有很好的脆弱性,并且能够精确地定位出篡改区域.
[Abstract]:In order to ensure the security of fingerprint information in network transmission, a fragile watermarking algorithm for fingerprint images in the domain of non-downsampling contourlet transform (non-subsampled contourlet transform,NSCT) based on QR decomposition is proposed. Firstly, Arnold transform and Logistic scrambling are used to encrypt the fingerprint watermark. The host image is decomposed into two layers of NSCT, and the low frequency components are extracted for block processing, and all the blocks are decomposed by QR, and several upper triangular matrices are obtained. Because most of the information after image QR decomposition is concentrated on the first line element of the upper triangular matrix, it has better information fidelity ability, so the encrypted fingerprint watermark is embedded in the upper triangular matrix. Experimental results show that the proposed algorithm has good vulnerability to conventional image processing and general geometric attacks and can accurately locate tampered regions on the premise of imperceptibility.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(No.61573183) 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(No.JSKL201302) 江苏高校优势学科建设工程项目基金(2012)资助
【分类号】：TP309;TP391.41

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本文编号：2403541