基于随机森林和SVM的食物图像识别的研究

发布时间：2019-01-11 13:57

【摘要】：近年来人工智能技术有了长足的发展,特别是机器对获得的声音、图像的描述和理解发展迅速,已在一些领域取得了很好的应用。起初,手机、笔记本电脑拥有了用指纹开机的功能,工作单位有签到上班的指纹机器,随后,产生了人类面部识别系统进行签到,这些功能的实现与图像识别技术都息息相关。随着社会分工的进一步细化,各种事物的种类越来越丰富,需要被识别的对象的内部结构也变得越来越细致繁杂,图像识别技术也亟待提高,越来越多的事物需要更加细致的识别和分类。因此,本研究和课题在研究图像识别具有重要作用。理论方面,本文的图像识别主要基于随机森林算法和SVM算法,介绍了一种结合随机森林方法和SVM算法的数据挖掘方法。通过这个方法极大地提高了训练速度和识别精度。食物图像较其他物体识别的目标相比定义模糊,数据化后有着高维度,非线性的特点,研究此类型图像识别对于其他类型的图像识别都有很好借鉴作用。应用方面,在人们越来越注重身体健康和环保的生活理念下,食物识别可以广泛应用在针对健康饮食或者病患看护的APP甚至智能机器人上,从而提高人们的生活质量。
[Abstract]:In recent years, artificial intelligence (AI) technology has made great progress, especially in the description and understanding of the sound and image obtained by machines. It has been applied in some fields. At first, the mobile phone and notebook computer had the function of using fingerprint to boot, the work unit had the fingerprint machine to sign in to work, then, the human face recognition system was produced to sign in. These functions were closely related to the image recognition technology. With the further refinement of social division of labor, the variety of various things is more and more abundant, the internal structure of the object that needs to be recognized becomes more and more detailed and complicated, and the technology of image recognition needs to be improved urgently. More and more things need to be identified and classified more carefully. Therefore, this research and the subject plays an important role in the study of image recognition. In theory, based on stochastic forest algorithm and SVM algorithm, this paper introduces a data mining method which combines stochastic forest method and SVM algorithm. The training speed and recognition accuracy are greatly improved by this method. Compared with other object recognition, food image has the characteristics of high dimension and nonlinearity. The study of this type of image recognition is very useful for other types of image recognition. In the aspect of application, food identification can be widely used in APP or even intelligent robot for healthy diet or patient care, so as to improve people's quality of life.
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;图像识别[J];印刷世界;2004年01期

2 陈宁;;交通中的图像识别应用[J];软件工程师;2012年04期

3 殷晓磊;;海讯图像识别 连结“天”与“地”——专访上海亮风台(上海)信息科技有限公司联合创始人廖春元[J];上海信息化;2013年06期

4 高岩,蔡韩辉,丁智,郑根福,谢骏;图像识别中的小内孔问题[J];大连轻工业学院学报;2000年04期

5 丁国芳,谭兆信,汤庸,章云;图像识别的一个综合网络模型及其应用[J];贵州工业大学学报(自然科学版);2002年04期

6 张晓春,刘岩;基于计算机图像识别的表面裂纹检测方法[J];重型机械;2003年05期

7 张艳辉 ,孙以材;图像识别在四探针测试技术中的应用[J];电子产品世界;2004年03期

8 赵新子,吴巍,司秀丽,袁洪印;玉米种子活力图像识别与处理技术研究[J];吉林农业大学学报;2004年05期

9 司秀丽;吴巍;赵新子;彭占武;袁洪印;;玉米种子纯度的计算机图像识别[J];吉林农业大学学报;2005年06期

10 马仲智;;基于单片机的图像识别模组的研究[J];科技信息(科学教研);2007年18期

相关会议论文 前10条

1 高晓丁;左贺;高鹏;;基于图像识别的多套色印花对花定位技术研究[A];佶龙杯第四届全国印花学术研讨会论文集[C];2009年

2 郭艳;王萍;朱国;;基于图像识别的射击自动报靶系统[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

3 姜洪臣;任晓磊;赵耀宏;徐波;;基于音频语谱图像识别的广告检索[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（二）[C];2011年

4 姜洪臣;任晓磊;赵耀宏;徐波;;基于音频语谱图像识别的广告检索技术[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

5 刘翠响;孙以材;张艳;于明;;基于三控制要素的多项式模糊拟合在人脸图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集（下册）[C];2006年

6 林达宜;邱利松;张莎;;物联网发展与图像识别[A];2012全国无线及移动通信学术大会论文集（上）[C];2012年

7 王利强;张红梅;;储粮害虫图像识别知识库研究[A];计算机研究新进展（2010）——河南省计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年

8 俞建荣;卜凡亮;李文力;陆晓军;;流化床气泡运动的图像识别与分析[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

9 李灵;;情景智能图像识别和数字化处理技术在型式评价试验中的运用[A];2013年江苏省计量测试学会学术会议论文集[C];2013年

10 于丽颖;;图像识别方法技术分析与应用[A];第24届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第6届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2014年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 郑晓春;以开发出计算机图像识别新技术[N];科技日报;2007年

2 沈晓光邋编译;半导体技术向低耗能发展[N];中国电子报;2008年

3 记者 李红;法研究出图像识别软件[N];科技日报;2000年

4 海言;慧视：让电脑“识文断字”[N];科技日报;2007年

5 田梦;PDF图像识别助推电子政务[N];计算机世界;2007年

6 比尔·盖茨;软件边界不断改变令人兴奋[N];中国电子报;2008年

7 宋辉;摆脱束缚慧视展现新的生活体验[N];中国企业报;2004年

8 本报记者 汤铭;认知计算，未来计算[N];计算机世界;2013年

9 冯逊;埃及金字塔人类史上最大的谜[N];大众科技报;2010年

10 本报记者 杨学聪 闫静;触碰“最未来”的生活[N];经济日报;2014年

相关博士学位论文 前10条

1 刘军;人脸图像识别关键技术的研究[D];北京邮电大学;2015年

2 柳杨;面向图像识别的稀疏模型研究[D];北京邮电大学;2015年

3 耿庆田;基于图像识别理论的智能交通系统关键技术研究[D];吉林大学;2016年

4 王宇新;基于特征分布的图像识别方法研究与应用[D];大连理工大学;2012年

5 陈健美;基于密度聚类和多特征融合的医学图像识别研究[D];江苏大学;2008年

6 冉瑞生;一些矩阵计算问题及其在图像识别中的应用研究[D];电子科技大学;2006年

7 李雅梅;南宋川南墓葬石刻艺术与计算机图像识别应用的研究[D];重庆大学;2008年

8 侯书东;基于相关投影分析的特征提取研究及在图像识别中的应用[D];南京理工大学;2012年

9 吴萌;多尺度表达和正则化方法在图像识别中的研究与应用[D];上海交通大学;2014年

10 谢铉洋;SARS医学图像识别与辅助诊断研究[D];中国科学技术大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 王明静;蚁群算法在图像识别中的应用研究[D];西安石油大学;2015年

2 刘宜阔;热光关联图像识别的研究[D];河北大学;2015年

3 田湘源;基于图像识别的中国画真伪鉴别方法研究[D];西安建筑科技大学;2015年

4 任皓;基于图像识别的PCB焊接质量检测技术的研究[D];天津理工大学;2015年

5 王倩;基于图像识别的油画真伪鉴别方法研究[D];西安建筑科技大学;2015年

6 余征;基于Hadoop的人脸图像识别并行处理方法研究与实现[D];西南交通大学;2015年

7 马爽;基于图像识别的教室照明节能系统的技术研究[D];沈阳理工大学;2015年

8 李义;基于相关学习神经网络的图像识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

9 李东;基于群智能算法优化的超声乳腺肿瘤图像识别[D];第四军医大学;2015年

10 林开彬;基于图像识别的无纸化阅卷空白题识别技术研究[D];贵州师范大学;2015年

，

本文编号：2407213