复小波离面振动检测的研究

发布时间：2019-01-13 20:37

【摘要】：基于图像的振动检测技术是一种大范围、非接触的振动检测技术,得到了广泛的研究。针对一般视觉检测中的图像特征提取等问题,提出了基于复小波分解的离面振动测量方法,推导了图像复小波变换系数相位变化与结构离面振动位移之间的关系。同时对悬臂梁和电机进行了验证测试实验,并与有限元仿真、边缘检测以及常规加速度振动检测进行了对比,结果表明该方法可以准确提取出振动频率信息,并且系统简单、成本低、不需要特征跟踪、边缘提取等复杂算法。
[Abstract]:Image-based vibration detection is a wide range of non-contact vibration detection technology and has been widely studied. In order to solve the problem of image feature extraction in general visual detection, an off-plane vibration measurement method based on complex wavelet decomposition is proposed, and the relationship between the phase change of image complex wavelet transform coefficient and the off-plane vibration displacement of structure is deduced. At the same time, the test results of cantilever beam and motor are compared with finite element simulation, edge detection and conventional acceleration vibration detection. The results show that this method can extract vibration frequency information accurately, and the system is simple. Low cost, no need of feature tracking, edge extraction and other complex algorithms.
【作者单位】： 重庆大学机械学院机械传动国家重点实验室
【基金】：国家自然科学基金(51105396) 中央高校基本科研业务费(CDJZR13115501)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2408373