基于印刷缺陷检测的图像配准方法研究

发布时间：2019-01-17 12:30

【摘要】：图像配准是机器视觉和图像处理的重要研究内容,针对印刷缺陷检测中图像配准效率低、误差大等问题,提出了区别于普通连续色调图像的新方法。采用数学形态学和Hough变换的方法检测图像配准的旋转角和缩放因子,并基于相位相关原理对傅里叶变换的范围进行改进,求取待检图像和标准图像之间的相对偏移量,最终实现文本印刷图像的高效配准。实验结果表明,平均配准误差控制在1个像素范围以内,而且整个配准过程在1s内完成,对文本图像具有较好地配准效果,能为文本印刷品的质量检测奠定良好的基础。
[Abstract]:Image registration is an important research content in machine vision and image processing. Aiming at the problems of low efficiency and large error of image registration in printing defect detection, a new method is proposed, which is different from ordinary continuous tone image. The rotation angle and scaling factor of image registration are detected by mathematical morphology and Hough transform, and the range of Fourier transform is improved based on the principle of phase correlation, and the relative offset between the image to be detected and the standard image is obtained. Finally, the efficient registration of printed text images is realized. The experimental results show that the average registration error is controlled within 1 pixel range and the whole registration process is completed within 1 s. It has a good registration effect on the text image and can lay a good foundation for the quality detection of the text print.
【作者单位】： 华东理工大学机械与动力工程学院;聊城大学东昌学院;公安部上海消防研究所;
【基金】：国家863计划资助项目(2012AA041502) 上海市科委资助项目(14dz1206802)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2410065