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软件可靠性增长模型研究综述

发布时间:2019-01-26 20:30
【摘要】:软件可靠性增长模型SRGM(software reliability and growth model)是目前建模可靠性及其过程提高的重要数学工具,对可靠性的评测、保证以及测试资源管控和最优发布研究具有重要作用.对SRGM的核心研究内容与建模流程进行分析,给出了SRGM基本功用.同时,梳理了SRGM的发展演变历程,进而对当前研究现状进行深入剖析,给出当前研究特征.从软件中总的故障个数、故障检测率FDR(fault detection rate)和测试工作量TE(testing-effort)这3个方面对影响SRGM的因素进行了分析.基于作者前期研究中提出的统一性框架模型,对当前典型的解析模型进行了分类比较和分析;对基于有限与无限服务队列模型的SRGM进行分析与讨论;对以率驱动事件过程RDEP(rate-driven event processes)为重点的仿真方法进行剖析.进一步地,为了验证与分析不同模型的差异,对26个典型的模型在公开发表的16个数据集上进行了实验.结果表明,SRGM的性能差异取决于失效数据集的客观性以及研究人员对测试过程进行不同假设下所建立的数学模型的主观性.最后,指出了SRGM面临的挑战、发展趋势和亟待解决的问题.
[Abstract]:Software reliability growth model (SRGM (software reliability and growth model) is an important mathematical tool for modeling reliability and its process improvement. It plays an important role in reliability evaluation, assurance, test resource control and optimal release research. The core research content and modeling flow of SRGM are analyzed, and the basic skills of SRGM are given. At the same time, the development and evolution of SRGM are combed, and the current research status is analyzed deeply, and the characteristics of current research are given. The influence factors of SRGM are analyzed from three aspects: the total number of faults in the software, the fault detection rate (FDR (fault detection rate) and the test workload (testing-effort). Based on the unified framework model proposed by the author in the previous study, the typical analytical models are classified and analyzed, and the SRGM based on the finite and infinite service queue models are analyzed and discussed. The simulation method of rate-driven event process RDEP (rate-driven event processes) is analyzed. Furthermore, in order to verify and analyze the differences of different models, 26 typical models were tested on 16 published data sets. The results show that the performance difference of SRGM depends on the objectivity of the failure data set and the subjectivity of the mathematical models established by the researchers under different assumptions about the test process. Finally, the paper points out the challenge, development trend and problems to be solved in SRGM.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院;哈尔滨工业大学(威海)理学院;
【基金】:国家科技支撑计划(2014BAF07B02,2013BA17F02) 国家自然科学基金(61473097) 山东省自然科学基金(ZR2015FM006) 山东省科技攻关项目(2011GGX10108,2010GGX10104)~~
【分类号】:TP311.5

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本文编号:2415882

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