一种基于频域的序列图像超分辨率增强方法

发布时间：2019-03-13 14:56

【摘要】：针对探测器奈奎斯特频率不足和光学系统点扩展效应造成的成像系统像质下降问题,在频域框架下提出一种改进的多帧图像超分辨率增强方法。在图像序列配准方面,考虑了频谱混叠和插值变换等因素对图像频谱相位差的影响,建立了更准确的亚像元位移提取模型;在图像复原方面,基于同步纹理自回归先验,建立了图像的联合高斯分布模型,并结合贝叶斯方法对插值重建结果进行复原。实验表明,该方法较为全面地考虑了像质下降因素,具有较好的超分辨率增强效果,且计算复杂度较低。
[Abstract]:In order to solve the problem of the image quality of the imaging system caused by the defect of the Nyquist frequency of the detector and the extension of the optical system point, an improved multi-frame image super-resolution enhancement method is proposed in the frequency domain frame. in that aspect of image sequence registration, the influence of factors such as spectral aliasing and interpolation transform on the phase difference of the image spectrum is taken into account, and a more accurate sub-pixel displacement extraction model is established; in the aspect of image restoration, a joint Gaussian distribution model of an image is established based on a synchronous texture self-regression a priori, And the result of the interpolation reconstruction is recovered in combination with the Bayesian method. The experimental results show that the method has better super-resolution enhancement effect and lower computational complexity.
【作者单位】： 中国科学院光电研究院计算光学成像技术重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(61505219) 中国科学院国防科技创新基金(CXJJ-16S045)
【分类号】：TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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