一种快速的单幅图像去雾算法

发布时间：2019-04-09 10:41

【摘要】：为了解决基于暗原色先验的单幅图像去雾算法运行效率低,以及去雾后在图像的明亮灰白区域存在图像色彩失真的问题,提出一种快速有效的单幅图像去雾算法.该算法基于HSI色彩空间进行粗略的透射率以及大气光的估计;然后,用导向滤波对粗略的透射率进行平滑,再利用阈值法对灰白明亮区域的透射率进行修正,得到最终的透射率;最后,进行色彩调整得到复原图像.实验结果表明,本文算法具有很高的运行效率,能有效提高复原图像的清晰度和对比度.
[Abstract]:In order to solve the problem of low efficiency of single image de-fogging algorithm based on a priori dark primary color and the existence of image color distortion in the bright gray area of the image after de-fogging, a fast and effective single image de-fogging algorithm is proposed. The algorithm is based on HSI color space to estimate the rough transmittance and atmospheric light. Then the coarse transmissivity is smoothed by the guide filter and then the transmissivity of the gray-white bright region is corrected by threshold method. Finally the restored image is obtained by color adjustment. The experimental results show that the proposed algorithm has high efficiency and can effectively improve the resolution and contrast of restored images.
【作者单位】： 华南理工大学电子与信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61327005) 国家工程技术研究中心项目(No.2013FU125X02) 广东省短距离无线探测与通信重点实验室项目(No.2014B030301010)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2455109