移动用户的特征分析及数据可视化研究与应用

发布时间：2019-05-11 10:50

【摘要】：课题研究了一套分析移动用户特征并实现数据可视化的方法,该方法基于移动用户产生的数据,分析出移动用户的特征,并通过数据可视化进行展示。具体由以下几部分组成:移动用户的特征提取和分析、移动用户特征数据的降维、数据可视化原理研究、移动用户特征的数据可视化软件模型的建立、数据可视化图形展示实现。针对移动用户的实际使用情况,对用户数据进行静态和动态特征提取,在静态数据的基础上进行维度扩展,并通过用户情景化特征提取出移动用户的动态特征,从而得到移动用户的多维特征数据,实现了对移动用户的不同特征采用不同的分析方法进行分析。课题采用FP-tree挖掘算法对移动用户出行维度进行挖掘,发现数据之间的关联信息。针对数据可视化的分析,课题对移动用户的需求组合进行研究并对不同种类的移动数据采用不同的可视化展示方式。对于多维特征数据的展示实现了一种基于用户交互的平行坐标结合多种图表混合的数据可视化展示方法,并实现了用户多维特征数据进行二维可视化展示,从而提出了基于移动用户特征分析的数据可视化软件模型。课题结合实际项目,结合了现今比较流行的D3和Echarts数据可视化图形绘制工具实现了一个可交互的可视化分析子系统,并对最终的分析结果进行展示。通过对展示效果的分析,课题提出的分析移动用户特征的数据可视化方法在发现用户隐藏的特征上,达到了预期的效果。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP311.52;TP311.13

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本文编号：2474431