基于边缘和水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法

发布时间：2019-05-11 06:23

【摘要】：针对由于背景复杂、光照不均等因素导致的复杂背景下金属零件上二维条码定位困难问题,提出一种基于边缘及水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法.首先,通过直线检测方法定位条码的L边;然后,采用一种改进的水平集图像分割方法对可能的条码区域进行图像分割,利用条码的边缘轮廓特征、灰度及梯度直方图双峰特征进行二维条码区域判断;最后,通过区域Hough变换精确定位二维条码区域.实验结果表明,所提出的方法平均定位准确率可达到95%,且其处理时间小于1s,适用于对大多数复杂背景下金属零件二维条码的定位.
[Abstract]:In order to solve the problem of two-dimensional bar code positioning on metal parts in complex background caused by complex background and uneven light, a two-dimensional bar code accurate location method for complex background metal parts based on edge and level set is proposed. First of all, the L edge of the bar code is located by the straight line detection method. Then, an improved level set image segmentation method is used to segment the possible bar code region, and the two-dimensional bar code region is judged by the edge outline feature, gray scale and gradient histogram bimodal features of the bar code. Finally, the two-dimensional bar code region is accurately located by the region Hough transform. The experimental results show that the average positioning accuracy of the proposed method can reach 95%, and its processing time is less than 1s, which is suitable for the location of two-dimensional bar code of metal parts in most complex backgrounds.
【作者单位】： 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51275419)资助
【分类号】：TP391.4

【参考文献】

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【共引文献】

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