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一种用于射电图像重建的改进RLTV算法

发布时间:2019-05-24 12:54
【摘要】:介绍了总变分的基本理论和基于总差分约束的Richardson-Lucy算法.该算法在处理射电图像时进行了近似计算,导致迭代过程中累计误差逐步增大,图像恢复结果不理想.为此进行了改进,在计算总差分导数时采用了非线性投影取代原始算法的线性近似,提出了基于非线性投影的总变分正则项的Richardson-Lucy算法,并成功地应用到射电日像仪图像重建中.通过仿真实验表明,改进的算法在日像仪图像重建中更加有效地恢复出了测得的图像.
[Abstract]:The basic theory of total variation and Richardson-Lucy algorithm based on total difference constraint are introduced. The algorithm carries on the approximate calculation when processing the radio image, which leads to the cumulative error increases gradually in the iterative process, and the image restoration result is not ideal. In this paper, the nonlinear projection is used to replace the linear approximation of the original algorithm in the calculation of the total difference derivative, and the Richardson-Lucy algorithm based on the total variation regular term of the nonlinear projection is proposed. It has been successfully applied to the image reconstruction of radio imager. The simulation results show that the improved algorithm recovers the measured image more effectively in the image reconstruction of solar imager.
【作者单位】: 西安电子科技大学计算机学院;中国科学院光电研究院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61540028) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSIY221418,JB150317)
【分类号】:TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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2 乔全邦;黄力宇;贺志杰;;一种自适应的CT图像联合代数重建算法[J];西安电子科技大学学报;2016年03期

【二级参考文献】

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10 潘晋孝,韩焱,刘清s,

本文编号:2484877


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