机织物密度对字典学习纹理表征的影响

发布时间：2019-06-01 10:25

【摘要】：为探讨纺织品表观质量的客观、智能评定方法,使用不同密度的机织物图像,采用子窗口样本获取方式作为学习样本,以离散余弦字典作为初始学习字典,选择基于最小二乘的字典学习算法求解用于表征织物纹理图像的字典,再通过字典元素的线性组合对织物图像进行重构。以均方误差为指标,首先讨论织物图像灰度值分布对字典学习算法重构误差的影响,然后对图像灰度值进行标准化处理,在此基础上探讨织物经纬密度对重构图像误差的影响。实验结果发现,当字典个数等于9时,织物密度在150~360根/10 cm之间,随着织物密度的增加,平纹重构图像的均方误差先变大,以后不再增加,而斜纹重构图像的均方误差增大。
[Abstract]:......
【作者单位】： 东华大学纺织学院;江南大学纺织服装学院;东华大学纺织面料技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61379011,61501209,61271006)
【分类号】：TP391.41;TS107

【参考文献】

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1 毛兆华;汪军;周建;卜佳仙;陈霞;李立轻;;应用非负字典学习的机织物瑕疵检测算法[J];纺织学报;2016年03期

2 田莉萍;王建国;;基于小波字典稀疏表示的SAR图像目标识别[J];雷达科学与技术;2014年01期

3 曾军英;甘俊英;翟懿奎;;Gabor字典及l_0范数快速稀疏表示的人脸识别算法[J];信号处理;2013年02期

4 刘艳,李宏东;DCT域图象处理和特征提取技术[J];中国图象图形学报;2003年02期

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1 张军;基于局部结构分布的统计纹理表征方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

2 周建;基于字典学习的机织物瑕疵自动检测研究[D];东华大学;2014年

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1 毛兆华;基于非负字典学习的机织物瑕疵检测算法研究[D];东华大学;2015年

2 薛乐;基于傅里叶变换和Gabor变换的机织物纹理分析方法研究[D];东华大学;2015年

3 张伟伟;图像纹理特征提取及分类方法研究[D];天津大学;2012年

4 姚芳;织物纹理的表征和自动识别的研究[D];东华大学;2010年

【共引文献】

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1 王凯;吴莹;周建;汪军;李立轻;;机织物密度对字典学习纹理表征的影响[J];纺织学报;2017年07期

2 马腾;杨大利;侯凌燕;;基于双边滤波与区域生长的织物疵点检测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2017年01期

3 田莹;李雪滢;张德斌;;基于L_0稀疏约束的近似稀疏解人耳识别[J];计算机应用研究;2017年06期

4 赖思渝;王娟;;一种改进的DCT域压缩图像融合算法[J];网络新媒体技术;2016年03期

5 段沛沛;李辉;;压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用[J];电讯技术;2016年01期

6 徐玉蕊;刘乐;王刚刚;侯阿临;;基于字典学习的大气湍流退化图像复原技术应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2016年01期

7 胡正平;陈俊岭;王宁;赵淑欢;;先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别技术研究[J];信号处理;2015年09期

8 李海超;李成龙;汤进;罗斌;;热红外与可见光图像融合算法研究[J];计算机科学与探索;2016年03期

9 段沛沛;李辉;;快速稀疏分解在雷达目标识别中的应用[J];电子技术应用;2015年07期

10 莫建文;赵璞;袁华;;基于Gabor特征与改进RSC的人脸识别算法[J];电视技术;2014年19期

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2 邹凤;铣削工件表面图像纹理背景抑制及缺陷提取[D];湘潭大学;2016年

3 沈琪琪;保持图像纹理特征的超分辨率重建方法研究[D];苏州大学;2016年

4 胡继文;铝型材表面喷涂质量的图像检测与研究[D];长春工业大学;2016年

5 苏荣维;基于图像处理的滑石矿品特征提取与分类研究[D];广西师范大学;2016年

6 刘磊;乳腺肿瘤超声图像特征提取技术的研究[D];重庆理工大学;2016年

7 张晴;基于小波变换的图像融合在医学影像中的研究[D];哈尔滨理工大学;2016年

8 牛生鹏;计算机视觉在织物疵点自动检测中的应用研究[D];青岛大学;2015年

9 王勇平;图像动态特征提取在精准农业领域的应用研究[D];中国科学技术大学;2015年

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【二级参考文献】

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3 王燕霞;张弓;;一种改进的用于稀疏表示的正交匹配追踪算法[J];信息与电子工程;2012年05期

4 杨良龙;赵生妹;郑宝玉;唐文娟;;基于SL0压缩感知信号重建的改进算法[J];信号处理;2012年06期

5 王燕霞;张弓;;基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年03期

6 解凯;张芬;;基于双正交基字典学习的图像去噪方法[J];计算机应用;2012年04期

7 胡利平;刘宏伟;尹奎英;吴顺君;;基于G2DPCA的SAR目标特征提取与识别[J];宇航学报;2009年06期

8 韩立伟;徐德;王麟琨;;基于统计信息的织物瑕疵自适应检测[J];电子器件;2008年03期

9 祝双武;郝重阳;李鹏阳;齐华;;基于纹理结构分析的织物疵点检测方法[J];计算机应用;2008年03期

10 步红刚;黄秀宝;汪军;;基于多分形特征参数的织物瑕疵检测[J];计算机工程与应用;2007年36期

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3 李立轻;基于计算机视觉的织物疵点自动检测研究[D];东华大学;2003年

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5 刘建立;基于小波分析和BP神经网络的织物疵点识别[D];苏州大学;2007年

6 王朝莉;织物疵点检测的计算机图像分析和评定[D];青岛大学;2006年

7 徐造坤;基于小波分析的机织物识别研究[D];武汉理工大学;2006年

8 何峰;基于自适应小波变换的机织物结构参数自动识别[D];东华大学;2006年

9 刘鹏举;基于小波变换的图像压缩技术研究[D];西北工业大学;2005年

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6 俞巧珍,熊杰;织物密度对水泥复合材料界面粘结的影响[J];纺织学报;2005年01期

7 李立轻,陈霞,黄秀宝;基于自适应正交小波的机织物密度自动检测的研究[J];东华大学学报(自然科学版);2005年01期

8 何峰;李立轻;徐建明;;基于自适应小波变换的织物密度测量[J];纺织学报;2007年02期

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本文编号：2490200