基于支持向量机的先秦诸子典籍自动分类研究

发布时间：2019-06-11 04:39

【摘要】：[目的 /意义]在人文计算兴起这一背景下,针对先秦诸子典籍进行自动分类的探究,以更加深入和精准地从古代典籍中挖掘出相应的知识。[方法 /过程]基于《论语》《老子》《管子》《庄子》《孙子》《韩非子》《孟子》《荀子》和《墨子》9种先秦诸子典籍构成的训练和测试语料,采用支持向量机技术,提取TF-IDF、信息增益、卡方统计和互信息为特征,完成针对先秦诸子典籍的自动分类实验。[结果 /结论]基于先秦诸子典籍得到的自动分类模型调和平均值能达到99.21%,效果较好,具有较强的推广和应用价值。
[Abstract]:[purpose / significance] under the background of the rise of humanistic computing, this paper probes into the automatic classification of the classics of the pre-Qin Dynasty in order to excavate the corresponding knowledge from the ancient classics more deeply and accurately. [methods / process] based on the training and test corpus composed of < Analects of Confucius > < Lao Zi > < Zhuangzi > < Sun Tzu > < Han Feizi > < Mencius > < Xunzi > and < Mozi >, TF-IDF, was extracted by support vector machine (SVM). Information gain, chi-square statistics and mutual information are characteristics, and the automatic classification experiment for pre-Qin classics is completed. [results / conclusion] the harmonic average value of the automatic classification model based on the classics of the pre-Qin Dynasty can reach 99.21%, the effect is good, and it has strong popularization and application value.
【作者单位】： 南京农业大学信息科学技术学院;南京农业大学领域知识关联研究中心;
【基金】：国家社科基金重大项目“基于《汉学引得丛刊》的典籍知识库构建及人文计算研究”(项目编号:15ZDB127) 南京农业大学人文社科基金项目(项目编号:SKPT2016001) 国家社会科学基金青年项目“哈佛燕京学社汉学引得丛刊研究”(项目编号:12CTQ019)研究成果之一
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2497021