《软件学报》基于图结构的大数据分析与管理技术专刊征文通知

发布时间：2019-06-11 05:09

【摘要】：正在当今大数据时代,图结构在大数据价值发现中发挥着更为重要的作用.如何对大量累积的基于图结构的大数据进行有效的分析和管理,已经成为学术界和工业界关注的新的研究方向.目前,针对基于图结构的大数据的研究仍然处于起步阶段,研究人员提出了很多新颖的图算法,如图生成器、图的可达性判定(reachability)、相似子图查询、图的特性分析、图查询语言、图上的关键字查询、社交网络分析等,也出现了一些开源的图数据库系统,研究了图数据的访问模式和分布式存储等问题.
[Abstract]:In the present era of big data, graph structure plays a more important role in the discovery of big data value. How to effectively analyze and manage large data based on graph structure has become a new research direction for the attention of academia and industry. At present, the research on big data based on graph structure is still in the beginning stage, and researchers put forward many novel graph algorithms, such as generator, reachability of graphs, similar sub-graph query, graph characteristic analysis, graph query language, keyword query on graph, social network analysis, etc. Some open source diagram database system has also appeared, and studied the access mode and distributed storage problems.
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本文编号：2497033