动态更新失真代价的自适应JPEG隐写算法

发布时间：2019-06-13 07:32

【摘要】：以往的自适应JPEG隐写算法大多只在秘密信息嵌入之前计算图像失真,无法在嵌入过程中动态地调节失真代价。考虑到信息嵌入时的交互影响,提出一种动态更新失真代价的自适应JPEG隐写算法。首先,分析量化步长、待嵌DCT(discrete cosine transform)系数绝对值以及扰动误差3种影响嵌入波动的因素。进而,提出失真代价更新策略EUS(embedding update strategy),使图像的失真代价能够动态地更新。最后,结合此策略设计并实现一种自适应JPEG隐写算法。实验表明该算法能够显著提高JPEG隐写的安全性。
[Abstract]:Most of the previous adaptive JPEG steganography algorithms only calculate the image distortion before the secret information is embedded, and can not dynamically adjust the distortion cost in the embedding process. Considering the interaction of information embedding, an adaptive JPEG steganography algorithm with dynamic update distortion cost is proposed. Firstly, three factors affecting embedded fluctuation are analyzed, which are quantitative step size, absolute value of DCT (discrete cosine transform) coefficient to be embedded and disturbance error. Furthermore, the distortion cost updating strategy EUS (embedding update strategy), is proposed so that the distortion cost of the image can be updated dynamically. Finally, an adaptive JPEG steganography algorithm is designed and implemented based on this strategy. Experiments show that the algorithm can significantly improve the security of JPEG steganography.
【作者单位】： 中国人民解放军信息工程大学;吉林省四平军分区;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61272488)~~
【分类号】：TP309

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本文编号：2498362