基于大数据的移动终端客户经营模型研究

发布时间：2019-06-14 00:59

【摘要】：随着通信行业进入移动互联网的时代,有别于传统互联网,用户对移动互联网的感知受限于接入设备即移动终端。好的移动终端能大大地提升用户对移动互联网的使用感知,有利于移动互联网的发展数据业务的推广,通信行业各运营商对用户所使用的移动终端都给予了战略性的关注。如何建立移动终端的识别体系并加以商业应用,成为移动互联网终端软件产品研发的一个热点方向。基于此背景,本文对移动通信终端客户存量经营进行了研究,利用大数据的方法建立了移动通信终端客户存量经营的模型。本文首先对大数据的原理及应用进行了简介;其次,给出了移动终端运营目标识别模型的建立方法,包括模型的建立流程、模型的数据输入、客户识别模型、潜在客户识别模型等内容;再次,对潜在及存量客户挖掘模型进行了分析计算及处理,对推荐客户偏好内容、推荐热门内容或终端适配内容、对外服务支撑、外部平台交互标准化流程管理等问题进行了研究;最后,对潜在换机客户识别模型进行了设计,设计内容包括潜在换机客户的需求分析、系统的模型输入、建模流程、模型输出等,给出了模型算法并进行了效果评估。
[Abstract]:With the communication industry entering the era of mobile Internet, different from the traditional Internet, users' perception of mobile Internet is limited by access devices, that is, mobile terminals. A good mobile terminal can greatly improve users' perception of the use of the mobile Internet, which is conducive to the promotion of the development of data services on the mobile Internet. All operators in the communication industry have given strategic attention to the mobile terminals used by users. How to establish the identification system of mobile terminal and apply it commercially has become a hot direction in the research and development of mobile Internet terminal software products. Based on this background, this paper studies the stock management of mobile communication terminal customers, and establishes the model of mobile communication terminal customer stock management by using big data's method. In this paper, the principle and application of big data are briefly introduced. Secondly, the establishment method of mobile terminal operation target recognition model is given, including the establishment flow of the model, the data input of the model, the customer identification model, the potential customer identification model and so on. Thirdly, the potential and stock customer mining model is analyzed and calculated, and the recommended customer preference content, recommended hot content or terminal adaptation content, external service support, external platform interactive standardization process management and other issues are studied. Finally, the identification model of potential changing customer is designed, including the requirement analysis of potential changing customer, the model input, modeling flow and model output of the system, and the model algorithm is given and the effect is evaluated.
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;TP311.13

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本文编号：2498967