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动态视觉手势识别下手工装配时序控制的智能防错方法

发布时间:2019-06-18 09:18
【摘要】:为提高手工装配生产过程的效率,提出一种保证过程时序性的手势视觉识别与防错方法,通过识别信号控制增强现实装配引导系统,减少装配过程中检错和返工消耗的时间。在第一视角下采集手工装配过程的样本视频,用预定时间方法分析单步操作的标准手势和时间序列。在虚拟装配环境中建立了装配操作序列仿真引导模型。用肤色检测获取装配图像的手部区域,定义了区域几何特征并进行概率分布拟合,提取装配手势特征及其识别条件。基于装配动作的时序约束,建立了时序锁定的装配手势识别方法,进而判断装配状态,触发推送、隐藏或更新引导信息。计算机主板装配实例表明,所提出的智能防错方法提高了装配序列的执行效率和一次完成率。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of manual assembly production process, a gesture visual recognition and error prevention method to ensure the timing of the process is proposed. The augmented reality assembly guidance system is controlled by the recognition signal, and the time of error detection and rework consumption in the assembly process is reduced. The sample video of manual assembly process is collected from the first angle of view, and the standard gestures and time series of one-step operation are analyzed by predetermined time method. The simulation guidance model of assembly operation sequence is established in virtual assembly environment. The hand region of the assembly image is obtained by skin color detection. The geometric features of the region are defined and the probability distribution fitting is carried out to extract the assembly gesture features and their recognition conditions. Based on the timing constraint of assembly action, an assembly gesture recognition method based on timing locking is established, and then the assembly state is judged, the push is triggered, and the guidance information is hidden or updated. The assembly example of computer motherboard shows that the proposed intelligent error prevention method improves the execution efficiency and primary completion rate of assembly sequence.
【作者单位】: 上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所;上海市网络化制造与企业信息化重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51205328,51405403) 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH296) 四川省应用基础研究计划资助项目(2014JY0232)~~
【分类号】:TP391.41

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2501363


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