山脉图像轮廓线引导的三维虚拟地形合成

发布时间：2019-07-03 20:01

【摘要】：三维地形在构建各种虚拟室外场景中具有重要的作用,而现有地形合成算法存在合成结果不可预期、合成过程人工参与较多等不足.为此,提出一种直观便捷且自动化的真实感三维地形合成算法.首先从用户给定的一幅二维图像中提取真实地形山脉轮廓线;然后借助卷积神经网络模型预测每一条轮廓线的深度,并根据深度和二维图像成像逆过程将轮廓线映射到三维空间;最后以三维空间中的轮廓线为地形的全局特征草图,以具有局部细节特征的地形块为基本元素,通过块拼接、融合、高程匹配等操作合成三维地形.实验结果表明,该算法能够在真实地形山脉轮廓线的约束下自动化地合成结果可预期的真实感三维地形.
[Abstract]:The three-dimensional terrain plays an important role in the construction of various virtual outdoor scenes. To this end, an intuitive and convenient three-dimensional terrain synthesis algorithm is proposed. firstly, extracting the contour line of the real terrain from a given one-dimensional image of the user; then, predicting the depth of each contour line by the convolution neural network model, and mapping the contour line to the three-dimensional space according to the depth and the two-dimensional image imaging inverse process; Finally, the outline of the three-dimensional space is the global feature sketch of the terrain, and the terrain block with the local detail feature is the basic element, and the three-dimensional terrain is synthesized by the operations of block splicing, fusion, elevation matching and the like. The experimental results show that the algorithm can automatically synthesize the expected realistic three-dimensional terrain under the constraint of the contour of the true terrain.
【作者单位】： 南京师范大学教育技术系;
【基金】：国家自然科学基金(41631175) 江苏省社会科学基金(15TQB005) 江苏高校优势学科建设工程项目
【分类号】：TP391.41

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