基于图像分割的舌象检测方法

发布时间：2019-07-04 08:16

【摘要】：传统的数字化舌诊研究系统多是建立标准的采集环境进行舌象采集,在密闭、光照稳定的环境下得到高质量的舌象图像.而在开放环境下,光照情况以及拍摄角度等往往较为复杂,因此,进行舌象分析时,首先需检测图像中是否存在合适的可供后续分析的舌象.针对这一特点,提出了一种基于图像分割的舌象检测算法.该算法首先对图像进行颜色校正的预处理,接着对图像进行分割得到多个连通域,通过判断连通域特征得到最终舌体区域后,再利用区域的纹理特征达到舌象检测的目的.实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,且有较好的检测率,能够实现开放环境下的舌象检测.
[Abstract]:Most of the traditional digital tongue diagnosis research systems are to establish a standard acquisition environment for tongue image acquisition, and obtain high quality tongue image images in closed and stable light environment. In the open environment, the lighting and shooting angle are often more complex. Therefore, when analyzing the tongue image, it is necessary to detect whether there is a suitable tongue image in the image for subsequent analysis. According to this characteristic, a tongue image detection algorithm based on image segmentation is proposed. Firstly, the image is preprocessed by color correction, then the image is segmented to obtain multiple connected domains, and then the final tongue region is obtained by judging the connected domain features, and then the texture features of the region are used to achieve the purpose of tongue image detection. The experimental results show that the method has good robustness and detection rate, and can realize tongue image detection in open environment.
【作者单位】： 厦门大学信息科学与技术学院;厦门大学医学院;
【基金】：国家自然科学基金(61102137,61271336) 厦门市重大科技计划项目(3502Z20100006)
【分类号】：TP391.41

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本文编号：2509771