一种多尺度CNN的图像语义分割算法

发布时间：2019-07-25 19:41

【摘要】：针对目前多数图像语义分割方法需要人工设计图像特征的问题,借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自动学习得到图像特征的优势,并综合考虑CNN的网络输入和物体上下文关系对图像语义分割结果的影响,以超像素为基本处理单元,结合多尺度技术和CNN网络设计了一种面向图像语义分割的多尺度CNN模型,并详细分析了该模型的结构以及模型推断。实验验证了所提出方法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that most image semantic segmentation methods need to design image features manually, with the help of convolution neural network (Convolutional Neural Network,CNN), the advantages of image features are obtained automatically, and the influence of CNN network input and the relationship between objects on image semantic segmentation results is considered synthetically, and superpixels are taken as the basic processing unit. A multi-scale CNN model for image semantic segmentation is designed based on multi-scale technology and CNN network, and the structure and model inference of the model are analyzed in detail. The effectiveness of the proposed method is verified by experiments.
【作者单位】： 东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41401442) 国家863计划项目(2015AA1239013)
【分类号】：TP391.41

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李倩倩;阳爱民;李心广;;图像语义的图形化标注和检索研究[J];计算机应用与软件;2008年12期

2 时慧琨;;一种利用用户反馈日志获取图像语义标注方法[J];通化师范学院学报;2010年12期

3 郭海凤;张盈盈;李广水;韩立新;;基于社会网络的图像语义获取研究综述[J];计算机与现代化;2014年01期

4 石跃祥;朱东辉;蔡自兴;B.Benhabib;;图像语义特征的抽取方法及其应用[J];计算机工程;2007年19期

5 孙季丰;袁春林;邱卫东;余英林;;一个具有图像语义的物体分类系统的实现[J];科学技术与工程;2008年03期

6 王妍宁;郭雷;方俊;;一种新的图像语义自动标注模型[J];计算机工程与应用;2011年07期

7 李晓雅;;浅析计算机图像语义的识别应用技术[J];知识经济;2012年09期

8 李大湘;赵小强;李娜;;图像语义分析的多示例学习算法综述[J];控制与决策;2013年04期

9 林春漪;马丽红;尹俊勋;陈建宇;;基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模[J];生物医学工程学杂志;2009年02期

10 魏晗;李弼程;张瑞杰;唐永旺;;图像语义提取方法研究[J];现代电子技术;2011年24期

相关会议论文 前3条

1 张杨;房斌;徐传运;;基于本体和描述逻辑的图像语义识别[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年

2 叶剑烨;谢祖铭;周向东;张亮;施伯乐;;一种新的图像语义自动标注方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

3 王伟强;付立波;高文;黄庆明;蒋树强;;一种基于笔画特征的叠加文字检测方法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）[C];2007年

相关博士学位论文 前9条

1 赵永威;图像语义表达与度量学习技术研究[D];解放军信息工程大学;2016年

2 南柄飞;基于视觉认知机理的图像语义内容获取研究[D];北京科技大学;2016年

3 陈久军;基于统计学习的图像语义挖掘研究[D];浙江大学;2006年

4 于永新;基于本体的图像语义识别和检索研究[D];天津大学;2009年

5 李晓燕;海量图像语义分析和检索技术研究[D];浙江大学;2009年

6 林春漪;基于混合贝叶斯网络的医学图像语义建模及其检索的研究[D];华南理工大学;2006年

7 许红涛;Web图像语义分析与自动标注研究[D];复旦大学;2009年

8 鲍泓;基于视觉感知的中国画图像语义自动分类研究[D];北京交通大学;2012年

9 王梅;基于多标签学习的图像语义自动标注研究[D];复旦大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 甄健华;图像语义自动标注过程研究[D];河北师范大学;2015年

2 杨雪;基于纹理基元块的图像语义分割[D];西南科技大学;2015年

3 张智慧;基于本体的图像语义检索研究[D];西南科技大学;2015年

4 高瞰;社会化媒体中的图像语义理解[D];华北电力大学;2015年

5 王行行;面向检索的鞋底花纹图像语义表达算法研究[D];大连海事大学;2015年

6 罗世操;基于深度学习的图像语义提取与图像检索技术研究[D];东华大学;2016年

7 陈鸿翔;基于卷积神经网络的图像语义分割[D];浙江大学;2016年

8 赵鹏坤;基于属性约简的图像语义自动标注方法[D];太原科技大学;2015年

9 邓姜平;基于场景分类的图像语义自动标注及检索的研究[D];湖南大学;2015年

10 梁欢;基于深度学习的图像语义理解研究[D];重庆大学;2016年

，

本文编号：2519311