海量点云曲面增量拓扑重建
【图文】:
建正确性的关键在于对该样本边界区域样点进行正确的法向估计,而样点的Voronoi邻点的完整性是利用极点进行正确法向估计的前提.因此,对于局部样本边界区域的样点,为实现正确的Cocone重建,首先应保证其具有完整的Voronoi邻点.设采样点集为S,局部样本(p)为S的一个子集,对(p)进行Delaunay三角剖分后获得的局部重建面片集合为D((p)).对于局部重建样本(p)中的任一点p,其在S中的Voronoi邻域点集为()vNp,k邻域点集为()kNp.点p的()vNp难以直接获取,但对于均匀采样的点集,可适当选取k值,使得()()kvNpNp,如图1所示.当p位于(p)的局部边界区域时,其k邻域点集中q,并且(),kqNpq(p).为保证对(p)进行Cocone重建过程中任一点p的法向均能正确估计,需对原始局部样本(p)边界样点适度扩增.此处将对(p)进行扩增而添加的样点称作辅助点.在局部重建过程中,为使(p)中的每个样点的法向都能正确估计,需保证对于p(p),其()kNp均存在于扩增后的局部样本中.图1实物样点Voronoi邻域点集和k邻域点集将特定样点p的k邻域点集作为局部样本(p),其辅助点的添加可通过对p邻域点集搜索范围的适度扩大来实现.设k为获取(p)时所需的邻域点集数量,k为辅助点添加过程中领域点集数量,局部样本扩增的具体流程如下:Step1.对样点p进行初次k邻域搜索,所得近邻点集作为初始局部样本(p).Step2.再次对p进行k邻域搜索,获得()kNp.Step3.提取任一点()ikpNp,若()ipp,则()(){}ippp.在上述局部样本扩增过程中,添加到(p)中的样点即为辅助点.2局部重建获得扩增的局部样本后,为进行局部重建,首先对该样本进行Delaunay三角剖分,并在Cocone检测步骤中只保留3个顶点不含辅助点的面片,可得到符合要求的
2120计算机辅助设计与图形学学报第29卷对(p)构建参考平面F时,若(p)为首次获取的局部样本,则F可通过任取该样本中不共线的3点来确定;否则根据获取该样本的特定样点p及其法向来构建F.局部样本(p)的局部重建效果如图2所示.图2局部重建示意图3曲面增量拓扑重建基于辅助点添加保证了局部重建结果的正确性,通过波前环的扩张与分裂可增量重建整个采样点集.在增量重建过程中,为过滤已重建区域中的样点,需对样点状态进行标记.根据该过程中样点所处阶段的不同,可将其分为饱和点、自由点、波前点和边界点;其中自由点为未重建区域的样点,饱和点为已重建区域内的样点.提取已重建区域边界作为波前环,将波前环上的点作为波前点.当波前环扩展到重建曲面边界时,波前点转化为边界点.此外,对于海量点云数据,为提升局部样本获取效率,可采用R*树[19]作为空间索引.综上所述,曲面增量拓扑重建算法的完整流程如下:Step1.利用R*树构建输入点集S的空间索引,并将S中样点状态初始化为自由点.Step2.选取点集S中z坐标值最大的样点0p作为初始点.Step3.求取0p的局部样本0(p)并对该样本进行局部重建,得到初始重建网格0D((p)).Step4.提取0D((p))的波前环,并将其向0(p)的最小二乘拟合微切平面投影.调整投影点连接次序使之与0p的法向满足右手螺旋准则,进而确定波前环环向,并将0D((p))添加到重建网格面片集合Q中.Step5.遍历波前环链表,获取首个非边界样点标记的波前点rp.若rp不存在,转Step9;否则,执行下一步.Step6.求取rp的k邻域点集,剔除其中标记为饱和点的样点.若剩余点集为空,则将rp标记为边界点,转Step8;否则,对剩余点集进行扩增并将扩增后点集作为波前局部样本r(p).Step7.对r
【作者单位】: 山东理工大学机械工程学院;西安交通大学机械工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(51575326)
【分类号】:TP391.7
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 林裕旭;陈纯;宋明黎;卜佳俊;;隐曲面重建的极性场模型方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2009年08期
2 成思源;吴问霆;杨雪荣;张洪;张湘伟;;基于Geomagic Studio的快速曲面重建[J];现代制造工程;2011年01期
3 温佩芝;宁如花;黄锦芳;;基于参数优化的多层次单元划分曲面重建[J];计算机应用;2011年07期
4 王秉操;王殊轶;毕东东;郑加宽;刘斌;;传统方法与快速曲面方法进行复杂曲面重建的比较[J];中国组织工程研究;2013年17期
5 顾耀林,倪彤光;三维空间散乱点集快速曲面重建的研究与实现[J];计算机应用;2005年04期
6 曾纪国;张艳;战守义;;基于两视图的曲面重建方法[J];计算机工程;2007年19期
7 偶春生;张佑生;高隽;汪荣贵;;特征驱动的曲面重建[J];计算机应用研究;2008年06期
8 王树忠;张佑生;;基于散乱点集的曲面重建[J];计算机科学;2009年05期
9 赵建东;康宝生;康健超;王国栋;唐斌;;改进的基于径向基函数的曲面重建算法[J];西北大学学报(自然科学版);2012年05期
10 潘丹丹;李江雄;;基于曲面局平特性的快速曲面重建算法[J];机电工程;2006年06期
相关会议论文 前10条
1 刘含波;王昕;饶志;强文义;;基于椭球基函数对空间散乱数据曲面重建的方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
2 李葳;林麒;周慎杰;;基于扩展Delaunay剖分的自然单元法[A];庆祝中国力学学会成立50周年暨中国力学学会学术大会’2007论文摘要集(下)[C];2007年
3 刘岩;关振群;张洪武;张占群;;面向大规模科学计算的三维Delaunay快速插点算法[A];中国计算力学大会'2010(CCCM2010)暨第八届南方计算力学学术会议(SCCM8)论文集[C];2010年
4 黄有度;苏化明;;均匀Delaunay三角域的生成[A];中国几何设计与计算新进展2007——第三届中国几何设计与计算大会论文集[C];2007年
5 宋晓宇;王守金;王永会;;一种改进的Delaunay三角剖分快速实现算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
6 常丽娟;刘浩宇;田歌;;基于推进波前法和Delaunay三角法相结合的网格划分方法的研究[A];北京力学会第18届学术年会论文集[C];2012年
7 陈中贵;曹娟;杨晨晖;;构造最优Delaunay三角剖分的拓扑优化方法[A];第五届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2011年
8 任振娜;杨颖;;一次性生成约束Delaunay三角网的算法研究[A];几何设计与计算的新进展[C];2005年
9 梅春晖;裘宁;石教英;;基于Co-Cones的无序采样点曲面重建算法的改进[A];第一届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2002年
10 汪嘉业;杨承磊;张彩明;吕琳;;一致分布点集Delaunay三角形化最佳期望时间算法[A];第五届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2011年
相关博士学位论文 前10条
1 神会存;高质量工程曲面的重建与曲面品质检查分析[D];南京航空航天大学;2005年
2 唐胜祥;曲面重建算法[D];武汉大学;2013年
3 杜新伟;逆向工程中基于径向基函数的曲面重建技术研究[D];吉林大学;2009年
4 吕晟珉;曲面重建的网格方法和技术研究[D];浙江大学;2004年
5 刘胜兰;逆向工程中自由曲面与规则曲面重建关键技术研究[D];南京航空航天大学;2005年
6 李治隆;基于弹性变形的曲面重建和平滑[D];大连理工大学;2010年
7 董辰世;CAD中曲线逼近和曲面重建问题的研究[D];浙江大学;2005年
8 刘丽;逆向工程中曲面重建的若干问题研究[D];山东大学;2007年
9 张爱武;法矢控制的网格曲面重建若干问题研究[D];山东大学;2009年
10 李立新;散乱点集曲面重建的理论、方法及应用研究[D];浙江大学;2001年
相关硕士学位论文 前10条
1 刘为宏;点云数据曲面重建算法及研究[D];燕山大学;2015年
2 李瑞;基于微分流形的曲面重建[D];中北大学;2016年
3 魏亮;基于局部样本增益优化的曲面重建研究[D];山东理工大学;2015年
4 景梦园;基于云计算的大规模曲面重建系统设计与实现[D];电子科技大学;2016年
5 宋凯丽;基于图像分割的地质曲面重建方法研究[D];电子科技大学;2016年
6 李小华;基于曲面重建思想的螺杆造型[D];北京化工大学;2005年
7 刘炜p,
本文编号:2524621
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2524621.html