一种基于ANTLR的MongoDB数据库SQL转化模型

发布时间：2019-08-09 09:23

【摘要】：作为非关系型数据的典型存储和管理模型,NoSQL(not only structured query language)技术随着大数据发展浪潮已成为研究热点之一。通过对著名NoSQL数据库MongoDB特点的分析,针对其缺乏SQL(structured query language)访问接口的不足,提出了一种基于ANTLR的MongoDB数据库SQL转化模型,并重点研究了该模型的分层构成、SQL解析、语义转换以及运行机制。基于该模型,设计开发了原型系统,对该模型的效果进行了验证,达到了预期的目标。这一研究成果的突出贡献在于,它可以使得软件开发人员对MongoDB数据库的学习曲线变得平坦,减少了编制程序的工作量,提高了软件的开发效率。
[Abstract]:As a typical storage and management model of non-relational data, NoSQL (not only structured query language) technology has become one of the research hotspots with the development of big data. Based on the analysis of the characteristics of famous NoSQL database MongoDB and the lack of SQL (structured query language) access interface, a SQL transformation model of MongoDB database based on ANTLR is proposed, and the hierarchical composition, SQL parsing, semantic transformation and running mechanism of the model are studied in detail. Based on the model, the prototype system is designed and developed, the effect of the model is verified, and the expected goal is achieved. The outstanding contribution of this research result is that it can make the learning curve of MongoDB database flat, reduce the workload of programming, and improve the efficiency of software development.
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;
【分类号】：TP311.13

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本文编号：2524710