品牌推荐与自动保护技术研究

发布时间：2019-09-13 05:38

【摘要】：随着互联网的发展,越来越多的消费者选择在电子商务网站上购买产品或服务。由于电子商务缺乏实体体验,为了做出正确的购买决定,消费者往往通过参考网络口碑来制定购买决策,因此网络口碑营销应运而生。有些商家公司为了打压竞争对手,会在网络上散布虚假信息诋毁对手,破坏网络诚信,使消费者无法做出恰当的决策。为了维护品牌形象,保证正常经营,商家迫切需要一套网络口碑保护系统,对恶意诋毁进行反击,扭转对品牌不利舆论。本文对此展开研究,旨在提供网络品牌保证技术。为了支持网络口碑的自动保护,本文重点对以下关键技术进行研究:(1)口碑监测技术,为了监测网络口碑状况,我们引入了基于主题的网络爬虫,通过合适的搜索策略来提高信息采集效率,并对主题信息进行内容抽取和存储。(2)账号自动注册技术,通过分析不同网站注册的HTTP数据流,设计自动注册功能,省略繁琐的人工步骤,能够短时间内建立大规模账号库。(3)自动评论技术,通过分析网络评论过程中HTTP协议工作流程,基于口碑监测结果,调用账号库和素材库,进行网络评论的自动反击。(4)验证码识别技术,研究基于连通区域和投影的字符分割技术,和基于像素特征和边缘特征的字符识别技术,提高自动注册和自动评论的效率。基于上述关键技术,本文设计实现了一个实用的网络品牌推荐与自动保护系统。通过需求分析确定系统功能,通过概要设计确定模块任务与接口,通过详细设计确定算法流程,并设计了用户友好的操作界面和任务管理功能。最终对系统进行高效实现、测试及部署,实际运行结果表明本系统达到了品牌口碑保护的预期效果,验证了上述各项技术和设计的有效性。本系统具有重要的实用价值。
【图文】：

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【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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本文编号：2535612