基于全变差图像复原的算法研究
发布时间：2019-09-13 13:14
【摘要】：图像是一种重要的信息来源,在采集、处理、存储和传输过程中,由于成像系统、存储设备、传输介质和处理方法的不完善,给图像的观察、分析和细节特征的提取等方面带来很大困难,导致图像质量的下降从而出现退化现象。通过某些规则、手段和方法从退化了的图像中恢复出原始图像,我们叫这一过程为图像复原。因此图像复原在图像处理领域具有非常重要的意义。由于全变差图像复原模型能很好的保持图像边缘并去除噪声和其他不需要的细节,因而被广泛应用到图像复原问题中。全变差图像复原模型一般由两部分构成,分别是正则项和保真项。但该模型容易产生阶梯效应,为此,本文在修改正则项后提出一种新的图像复原模型。本文主要以灰度图像为研究对象,分别利用交替方向乘子算法和原始对偶算法优化新的求解模型,以提高图像的质量。本文开展的主要工作有:(1)描述图像复原问题的研究背景和当前国内外的研究现状并给出图像复原中的一些基本知识;介绍几种图像模糊和噪声的类型,并给出图像复原质量评价标准,最后通过全变差模型引导出本文所研究的模型。(2)针对交替方向乘子算法和原对偶算法,分别给出其基本原理,并将这两种算法应用到新模型中。(3)给出交替方向乘子算法和原始对偶算法的一些实验结果,并将这两种算法分别与其他方法作对比,最后比较交替方向乘子算法和原始对偶算法。实验结果表明,无论是与其他方法比较还是与交替方向乘子算法相比,原始对偶算法都要优于其他。
【图文】：
图４．１原始图像逡逑
图４．６和图４．７是高斯模糊核为２１＊２１下的Ｆｒａｎｃｅ图像和Ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔ图像的逡逑各算法复原图，，图４．８和图４．９是各算法之间ＳＮＲ和ＲＤ的比较图。．从各复原图逡逑像和各比较图像均可以看出ＡＤＭＭ算法优于ＦＴＶｄ方法和ＴＶ模型。逡逑：ｍ逦－ｔｅｕP硁牛唬穑颍蝈义希欤殄澹樱蹋哄澹辏悖簦″澹殄澹保体澹荩螅浚翦澹箦义希В垮澹掊澹驽巍赍澹澹ㄥ澹垮澹垮濉觯澹澹澹簦澹妫沐澹颍澹海巍鲥澹垮澹垮澹哄澹澹殄澹簦ⅲ澹惧澹欤哄澹翦澹垮澹濉赍澹浚裕В翦澹诲危慑危靛义希ǎ保┠：枷皴危ǎ玻裕帜Ｐ湾义希玻跺义
本文编号：2535674
【图文】：
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