基于Neo4j的领域本体存储方法研究

发布时间：2019-10-09 16:08

【摘要】：在分析民航突发事件应急管理领域本体及其存储特点的基础上,提出了一种基于Neo4j的领域本体RDF图数据存储方法,研究了领域本体RDF有向标记图结构与Neo4j图数据库存储模型的关系,结合民航突发事件应急管理领域本体的实例查询,给出了RDF图与Neo4j之间的映射关系及其实现过程。实验验证了Neo4j图数据库在满足领域本体RDF图数据查询的同时进一步提高了查询的效率,为大数据平台下的RDF图数据语义检索与推理提供了方法支撑。
【图文】：

nguage"，lang(l)〉}如果l∈dom(lang)鄜{否则e)边的集合E包含nE条边，nE=|ttls(G)|，每一条边表示一个不同的ＲDF三元组t∈ttls(G)。因此，存在一个双射函数e:ttls(G)→E，表示每个t对应一条不同的边e(t)∈E。f)对于每一个三元组t=〈s，p，o〉，边的标签e(t)∈E对应为im(p)，且e(t)的起始节点和终止节点分别为v(s)和v(o)。也即lbl(e(t))=im(p)，src(e(t))=v(s)，tgt(e(t)=v(o)g)对于每个三元组t∈ttls(G)，边e(t)∈E的属性的集合为鐖(e(t))=∪t=〈s，p，o〉，t∈ttls(G){〈im(p)，vm－1(o)〉}图3以民航突发事件应急管理领域本体中MH17为例，给出相应的ＲDF图。采用2．3节中定义的映射规则，得到对应的Neo4j图，如图4所示，其中PG中各个元素分别为V={v1，v2，v3，v4}，E={e1，e2，e3}src(e1)=v1，tgt(e1)=v2，lbl(e1)="rdf:type"src(e2)=v1，tgt(e2)=v3，lbl(e2)="Death_Persons"src(e3)=v2，tgt(e3)=v4，lbl(e3)="rdfs:subClassOf"鐖(v1)={〈"kind"，"IＲI"〉，〈"IＲI"，"MH17"〉}鐖(v2)={〈"kind"，"IＲI"〉，〈"IＲI"，"航空器失事"〉}鐖(v3)={〈"kind"，"literal"〉，〈"value"，295〉，〈"datatype"，int〉}鐖(v4)={〈"kind"，"IＲI"〉，〈"IＲI"，"航空器紧急事件"〉}鐖(ei)=鄜，i={1，2，3}2．4存储实现本文主要采用JenaAPI将ＲDF图映射到Neo4j图，实现ＲDF图数据到Neo4j图数据存储模型的转换。实现过程如图5所示。a)图5①所示ＲDF图到③所示Neo4j图需采用②所示Je-naAPI，具体实现的核心代码如下:InputStreamin=FileManager．get()．open(inputFileName);//创建一个Jena模型Mo

11F图咚助
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U163310052,U1533104) 中央高校基本科研业务费基金资助项目(3122015C022) 中国民航大学科研启动基金资助项目(2014QD14X)
【分类号】：TP311.13

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本文编号：2546864