面向OSD选单文字分割算法的研究

发布时间：2019-10-16 14:41

【摘要】：针对现有的自动化OSD选单图像文字分割存在亮度不均匀、图形噪声等问题,提出了一种面向OSD选单的文字分割算法,首先结合顶帽变换和改进的双阈值Otsu法对图像进行光照校正和图像二值化;通过垂直投影分析和Canny算子边缘检测法去除图形噪声,结合二分法和投影法解决文字黏合问题,最终达到OSD选单文字分割的目的。实验结果表明,提出的算法能够解决OSD选单亮度不均匀和图形噪声的问题,文字分割正确率达到88%以上,比传统投影法的正确率提高了67%。
【图文】：

图像,选单,文字分割,投影法

N湓www．videoe．cn|《电视技术》第40卷第10期(总第487期)109影，得到两个方向上的投影向量fy(x)和fx(y)。fy(x)=∑My=1f(x，y)(14)fx(y)=∑Nx=1f(x，y)(15)式中:式(14)表示水平方向上的投影，式(15)表示垂直方向上的投影。x和y的取值范围分别为x∈［1，N］，y∈［1，M］。投影法主要有行分割和字符分割两个步骤。行分割是通过水平投影分析，利用行与行之间的空白间距将每行文字分离出来。字符分割是在行分割的基础上，通过垂直投影分析，利用相邻字符之间的间隙将汉字分割出来。图1所示为文本图像行分割结果及其水平投影图。纯文本图像的文字行距较大，从其水平投影图可以看出，文字行之间的空白区域表现为明显的波谷，可以很好地完成行分割。但是，OSD选单图像中包含图形噪声，水平投影受到干扰。OSD选单图像及其水平投影图如图2所示。从水平投影图中可以看出，文字行之间不再呈现简单而有规律的波峰或波谷，因此传统的投影法无法简单地运用于OSD选单图像文字分割。图1文本图像行分割结果及其水平投影图图2OSD选单图像及其水平投影2本文算法针对以上分析可知，由于OSD选单图像存在光照不均匀和图形噪声，采用传统投影法进行文字分割的效果不佳，正确率低。为此本文提出一种OSD选单的文字分割算法，先采用顶帽变换对采集的OSD选单图像进行光照校正后用改进的双阈值Otsu算法进行二值化，再结合Canny算子边缘检测法，去除剩余的图形噪声，最后结合二分法和投影法对文字进行分割。本文的算法流程如图3所示。图3本文算法流程图2．1图像预处理通过摄像头获取的OSD选单图像，存在光照不均匀现象，导致无法得到理想的二值化效果。因此，在文字分割前需要先对采集的OSD选单图像进行光照校

文本图像,选单,文字分割,投影法

N湓www．videoe．cn|《电视技术》第40卷第10期(总第487期)109影，得到两个方向上的投影向量fy(x)和fx(y)。fy(x)=∑My=1f(x，y)(14)fx(y)=∑Nx=1f(x，y)(15)式中:式(14)表示水平方向上的投影，式(15)表示垂直方向上的投影。x和y的取值范围分别为x∈［1，N］，y∈［1，M］。投影法主要有行分割和字符分割两个步骤。行分割是通过水平投影分析，利用行与行之间的空白间距将每行文字分离出来。字符分割是在行分割的基础上，通过垂直投影分析，利用相邻字符之间的间隙将汉字分割出来。图1所示为文本图像行分割结果及其水平投影图。纯文本图像的文字行距较大，从其水平投影图可以看出，，文字行之间的空白区域表现为明显的波谷，可以很好地完成行分割。但是，OSD选单图像中包含图形噪声，水平投影受到干扰。OSD选单图像及其水平投影图如图2所示。从水平投影图中可以看出，文字行之间不再呈现简单而有规律的波峰或波谷，因此传统的投影法无法简单地运用于OSD选单图像文字分割。图1文本图像行分割结果及其水平投影图图2OSD选单图像及其水平投影2本文算法针对以上分析可知，由于OSD选单图像存在光照不均匀和图形噪声，采用传统投影法进行文字分割的效果不佳，正确率低。为此本文提出一种OSD选单的文字分割算法，先采用顶帽变换对采集的OSD选单图像进行光照校正后用改进的双阈值Otsu算法进行二值化，再结合Canny算子边缘检测法，去除剩余的图形噪声，最后结合二分法和投影法对文字进行分割。本文的算法流程如图3所示。图3本文算法流程图2．1图像预处理通过摄像头获取的OSD选单图像，存在光照不均匀现象，导致无法得到理想的二值化效果。因此，在文字分割前需要先对采集的OSD选单图像进行光照校
【作者单位】：福州大学物理与信息工程学院;
【基金】：国家科技部“863”重大专项(2013AA030601) 福建省科技重大专项(2014HZ0003-1) 福建省资助省属高校专项课题(JK2014003) 福建省科技厅重点项目(2013H0033)
【分类号】：TP391.41

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