基于Micro-CT图像处理的稻谷内部损伤定量表征与三维重构

发布时间：2019-10-17 01:53

【摘要】：在水稻脱粒、储运、加工过程中,外界机械作用力是造成稻谷损伤破损的主要方式,造成的内部裂纹肉眼无法观察但影响稻谷的存储、加工以及种子的发芽率等。该文利用质构仪对稻谷进行挤压力学特性试验,分析稻谷损伤破碎过程;对受不同载荷的稻谷进行CT扫描试验,结合数字图像处理方法对稻谷进行损伤表征分析与三维重构,旨在提出一种新的稻谷内部损伤定量评价方法。结果表明:伪彩色图像处理可以提高CT图像的视觉分辨率;灰度值以及灰度直方图分析可以识别稻谷的胚、胚乳以及裂纹大小,并定量分析;对分割后的二值图像进行像素点统计分析得到80,100,120,140,160 N载荷下的损伤度分别为0,0.26%,0.39%,0.93%,1.79%;重构的三维模型可以看出裂纹一般沿着短轴方向扩展,随着载荷增大,原有裂纹逐渐变宽,并产生新的沿着长短轴的混合裂纹,直到糙米断裂。该研究可为谷物内部损伤定量表征分析提供新思路。
【作者单位】： 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51375215) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(苏政办发[2014]37号)
【分类号】：S511;TP391.41
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本文编号：2550303