重叠纤类图像的凹点匹配和分割算法

发布时间：2019-10-29 11:39

【摘要】：为解决混纺纤维类图像中多根纤维的分离和识别难题,提出一种基于凹点匹配的新方案来实现重叠纤维分割。在图像轮廓寻找角点,利用三角形矢量面积法找到角点中包含的凹点;通过凹点、该凹点的前继点(或后继点)和目标凹点构成的三角形,结合凹点的几何特征来判断该凹点和目标凹点是否匹配;通过将匹配凹点连线来实现图像中的纤维分割。与现有分割算法相比,新方法采用了凹点距离和三角形构造原理相结合的机制来实现匹配。结果表明,该算法可适用于多根纤维相互黏连或交叉的复杂场景,且有较高的分割精度。
【作者单位】：深圳清华大学研究院电子设计自动化实验室;哈尔滨工业大学(深圳);中山大学;深圳出入境检验检疫局工业品检测技术中心;
【基金】：广东省教育部产学研项目(2012B091100495) 深圳市基础研究项目(JCYJ20160429170032960)
【分类号】：TP391.41;TS107.2

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