查询结果可用性研究综述

发布时间：2020-01-23 13:50

【摘要】：数据库可用性研究在数据库领域受到了广泛的关注.其目标在于帮助用户更加高效、方便地使用数据库,从而提高用户对数据库的满意度.主要关注查询结果可用性研究.当前的数据库查询仅仅向用户返回查询结果.如果查询结果不是用户想要的,现有的数据库系统既不能向用户解释为什么会得到这样的结果,也无法给出有效的建议以帮助用户得到满意的查询结果.查询结果可用性研究正是针对当前数据库系统的这一不足而展开.在数据库可用性的视角之上,以查询结果为中心,对当前查询结果可用性工作的最新动态进行了综述.梳理了当前查询结果可用性相关研究中问题的类型及其特点,并从CausalityResponsibility问题、Why-notWhy问题、Why-fewWhy-many问题这3个方面对该领域的研究工作现状进行了分类、介绍和总结.最后对该研究领域未来可能的研究方向进行了展望,为相关研究提供参考.
【图文】：

１查询结果可用性问题描述从系统来看，，数据库的底层是各种数据源，如地理空间数据、社交数据、多媒体数据等；数据层上面是查询层，用户可以根据不同的需求进行各种查询，如偏好查询、ＳＱＬ查询等；查询层再往上则是查询结果分析层，这一层根据查询返回的结果并结合用户的反馈意见进行相应分析；最上层是各种实际应用．图１给出了数据库工作基本框架．由图１可知，查询结果可用性研究属于查询结果分析层．具体来说，查询结果可用性研究的研究对象是预料之外的查询结果（ｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄｑｕｅｒｙｒｅｓｕｌｔｓ）．当查询返回相应的查询结果时，如果当前的结果跟用户预先期望的结果有所出入（即预料之外），那么就需要对现有的结果进行相关分析．根据对预料之外的查询结果的分类，查询结果可用性研究可以分为３类问题，即Ｃａｕｓａｌｉｔｙ＆Ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ问题、Ｗｈｙ－ｎｏｔ＆Ｗｈｙ问题以及Ｗｈｙ－ｆｅｗ＆Ｗｈｙ－ｍａｎｙ问题．下面作具体介绍．Ｆｉｇ．１Ｔｈｅｂａｓｉｃｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｄａｔａｂａｓｅ图１数据库工作基本框架Ｆｉｇ．２Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｕｓａｂｉｌｉｔｙｐｒｏｂｌｅｍｓｆｏｒｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄｑｕｅｒｙｒｅｓｕｌｔｓ图２对预料之外的查询结果可用性问题分析如图２所示，查询结果可用性研究所针对的预料之外的查询结果主要可以分为２类：１）基于内容的预料之外的查询结果（ｃｏｎｔｅｎｔ－ｂａｓｅｄｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄｑｕｅｒｙｒｅｓｕｌｔｓ）；２）基于数量的预料之外的查询结果（ｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙ－ｂａｓｅｄｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄｑｕｅｒｙｒｅ

，那么就需要对现有的结果进行相关分析．根据对预料之外的查询结果的分类，查询结果可用性研究可以分为３类问题，即Ｃａｕｓａｌｉｔｙ＆Ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ问题、Ｗｈｙ－ｎｏｔ＆Ｗｈｙ问题以及Ｗｈｙ－ｆｅｗ＆Ｗｈｙ－ｍａｎｙ问题．下面作具体介绍．Ｆｉｇ．１Ｔｈｅｂａｓｉｃｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｄａｔａｂａｓｅ图１数据库工作基本框架Ｆｉｇ．２Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｕｓａｂｉｌｉｔｙｐｒｏｂｌｅｍｓｆｏｒｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄｑｕｅｒｙｒｅｓｕｌｔｓ图２对预料之外的查询结果可用性问题分析如图２所示，查询结果可用性研究所针对的预料之外的查询结果主要可以分为２类：１）基于内容的预料之外的查询结果（ｃｏｎｔｅｎｔ－ｂａｓｅｄｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄｑｕｅｒｙｒｅｓｕｌｔｓ）；２）基于数量的预料之外的查询结果（ｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙ－ｂａｓｅｄｕｎｅｘｐｅｃｔｅｄｑｕｅｒｙｒｅｓｕｌｔｓ）．基于内容的预料之外的查询结果是指用户想要的对象没有出现在查询结果中，或者不想要的对象出现在查询结果中．针对这种情况，首先，用户可能想要知道导致现有查询结果产生的原因以及它们相应的责任大小，从而能更好地理解原有的查询．那么，这所对应的就是查询结果可用性研究的第１类问题，即Ｃａｕｓａｌｉｔｙ＆Ｒｅｓｐｏｎｓｉｂｉｌｉｔｙ问题研究．其次，除了相应的解释外，用户还可能会让想要的对象出现在查询结果中或者让不想要的对象不出现在查询结果中，从而得到满意的查询结果．查询结果可用性研究的第２类问题，即Ｗｈｙ－ｎｏｔ＆Ｗｈｙ问题，正是帮助用户得到他们满意的查询结果

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本文编号：2572306