顾及轨迹地理方向的监控视频浓缩方法
发布时间：2020-03-07 03:03
【摘要】：针对视频浓缩研究未引入运动目标轨迹地理方向进行分析,所实现的可视化效果不能区分表达不同轨迹方向的运动目标的问题,提出了顾及轨迹地理方向的监控视频浓缩方法。该方法使用单应模型将运动目标轨迹由图像空间映射至地理空间,利用属性阈值聚类(quality threshold clustering,QT)算法对轨迹出入口进行聚类,实现轨迹地理方向分析。在对轨迹进行映射聚类处理的基础上,通过选取虚拟场景视点实现视频浓缩背景构建,生成轨迹类拟合中心线作为运动目标显示轨迹,并通过构建轨迹类表达模型实现运动目标显示排序,最终实现视频浓缩构建。实验结果表明,该方法能依据轨迹地理方向对运动目标进行区分表达,并能灵活调整不同轨迹类的表达策略。
【图文】：
第４２卷第１期解愉嘉等：顾及轨迹地理方向的监控视频浓缩方法图１不同视频浓缩方法技术流程比较Ｆｉｇ．１ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｅｓＢｅｔｗｅｅｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔＶｉｄｅｏＳｙｎｏｐｓｉｓ具有视觉友好性，需要简化运动目标信息表达方式。本文对轨迹进行空间映射，根据轨迹在相机视域中进出位置的地理方向进行聚类处理，获得具有相似地理方向的轨迹类，作为视频浓缩的构建基矗１．１轨迹映射为将运动目标轨迹有效地标记于地理空间中，需要构建图像－地理空间映射模型。本文采用单应法构建该映射模型。基于地理空间中相机视域范围内地面平坦的假设，设单应矩阵Ｍ为：Ｍ＝ｋ１ｋ２ｔｘｋ３ｋ４ｔｙq縬纐膓牛埃埃保ǎ保┟扛鐾枷裰邢袼刈甑悖椋辏ǎ椋辏┧杂Φ牡乩砜占渥辏ǎ兀椋辏伲椋辏┛捎上率角蠼猓海兀椋辏伲椋阸縬纐膓牛保剑停椋辏椋阸縬纐膓牛保ǎ玻┩üは缺甓ǖ闹辽伲匙橥枷窨占渥甑愫投杂Φ牡乩砜占渥甑悖蠼猓椭械牟问耄薄ⅲ耄病ⅲ耄场ⅲ耄础ⅲ簦ⅲ簦迪郑偷那蠼狻６约嗫厥悠到性硕勘昙觳飧伲袢∫欢问奔淠谑悠抵兴械脑硕勘旯旒Ｓ朐硕勘曛∽油技夕薄＝硕勘旯旒Ｓ成溆诘乩砜占浜螅竦玫乩砜占涞脑硕勘旯旒＜希浴＆保剑桑椋辏椋剑保玻ǎ危辏剑保玻ǎ睿ǎ常裕剑裕椋椋剑保玻ǎ危ǎ矗，
本文编号：2585283
【图文】：
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