基于相位一致性的多聚焦图像融合

发布时间：2017-03-22 21:09

  本文关键词：基于相位一致性的多聚焦图像融合，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在多聚焦图像融合中,准确的找出多聚焦图像中聚焦区域是融合算法中的关键问题。以方波为例,在方波的阶跃位置相位一致性达到最大。在图像中聚焦区域中的清晰位置与方波的阶跃处相似,所以可以利用相位一致性来检测图像中的清晰区域。另外,相位一致性对图像亮度和对比度具有不变性,所以即使图像有一定的形变也可以利用相位一致性检测出图像中的聚焦区域。相位一致性函数在复Gabor小波域中从输入图像的不同尺度中获得,这样能够更好的获得图像中的一些细节信息。本文利用相位一致性作为聚焦评价函数,提出一种基于相位一致性的多聚焦图像融合方法。本文提出的的多聚焦图像融合算法首先通过计算输入图像的聚焦评价函数值也就是相位一致性函数值得到聚焦矩阵,其次对聚焦矩阵进行分块得到特征矩阵,通过分块使聚焦区域中的像素建立了联系,最后对特征矩阵进行扩展并且经过多数滤波器平滑滤波后利用融合规则得到融合图像。通过多数滤波器滤波,使得图像中的聚焦区域和非聚焦区域的边界更加明显,这样能够更加准确的定位聚焦区域由此提高融合效果。融合规则是在空间域中实现的这样保证了融合结果图像包含原始输入图像的聚焦区域。通过对输入图像加入高斯噪声得到退化图像,采用本文提出的融合算法分别用不同聚焦评价函数对退化的图像进行融合实验,结果证明了相位一致性对噪声比其他四种常见的聚焦评价函数更具有鲁棒性。通过实验,本文又证明了相位一致性作为聚焦评价函数比其他四种常见的聚焦评价函数能够更加准确的计算出多聚焦图像中的聚焦区域。本文提出的基于相位一致性的多聚焦图像融合算法,实验结果证明了提出的融合算法与其他几种融合算法相比在客观评价和主观评价方面都达到目前最先进的水平。
【关键词】：图像融合 相位一致性 聚焦评价函数 多聚焦
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-16
• 1.1 选题背景及意义8-10
• 1.1.1 图像融合的分类8-10
• 1.2 多聚焦图像融合10-14
• 1.2.1 空间域多聚焦图像融合11-12
• 1.2.2 变换域多聚焦图像融合12-14
• 1.3 本文研究的主要内容14-16
• 第二章 基础理论16-27
• 2.1 log Gabor函数16-19
• 2.1.1 Gabor函数16-18
• 2.1.2 log Gabor函数18-19
• 2.2 相位一致性19-27
• 2.2.1 相位一致性19-21
• 2.2.2 相位一致性的一种新的表示形式21-27
• 第三章 基于相位一致性的多聚焦图像融合27-36
• 3.1 聚焦评价函数27-29
• 3.2 聚焦评价函数的有效性实验29-30
• 3.3 基于相位一致性的图像融合30-33
• 3.4 算法实现33-36
• 第四章 实验与结果36-59
• 4.1 图像质量评价方法36-40
• 4.1.1 主观评价36
• 4.1.2 客观评价36-40
• 4.2 本文所比较的几种图像融合的方法40-48
• 4.3 图像融合算法的仿真比较48-59
• 4.3.1 各种图像融合算法结果比较48-59
• 第五章 总结与展望59-61
• 5.1 研究总结59-60
• 5.2 研究展望60-61
• 参考文献61-66
• 发表文章目录66
• 参与科研项目66-67
• 致谢67

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本文编号：262228