云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术研究与实践

发布时间：2020-04-28 10:11

【摘要】：近年来,由于云计算和大数据技术结合,使得信息网络和信息系统基础架构、系统结构发生变化,如何在安全防护策略、机制、技术、产品等方面加强创新,主动适应这些变化,如何落实"人防、物防、技防、制防"的安全管理策略逐渐成为各大研究机构部门的工作重点。本文在全面分析云计算与大数据概念的基础上提出了基于粗糙集理论是数据流风险建模,通过P2P网络结构实践验证了模型的有效性与鲁棒性。提出的模型一方面验证了云环境下数据安全保护的可操作性,另一方面将粗糙集理论引入实现跨学科知识转化与融合。
【图文】：

FileSystem)。表2总结并对比了GoogleFileSystem与传统分布式文件系统的种种区别。表2GoogleFileSystem与传统分布式结构差异与对比列表Table2Thedifferencesandcomparisonlistbetweenthegooglefilesystemandtraditionaldistributedarchitecture文件系统GFS传统文件系统文件大小少量大文件大量小文件组件失败管理不作为异常作为异常写数据方式文件末尾增加修改现有数据数据流控制流二者分开二者结合GFS系统信息安全重要的突破点在于数据流控制，图一阐述了GFS数据流特点。图1GFS数据读写特点Fig.1Read/writecharacteristicsinGFS邵晓慧等.云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术研究与实践77

FileSystem)。表2总结并对比了GoogleFileSystem与传统分布式文件系统的种种区别。表2GoogleFileSystem与传统分布式结构差异与对比列表Table2Thedifferencesandcomparisonlistbetweenthegooglefilesystemandtraditionaldistributedarchitecture文件系统GFS传统文件系统文件大小少量大文件大量小文件组件失败管理不作为异常作为异常写数据方式文件末尾增加修改现有数据数据流控制流二者分开二者结合GFS系统信息安全重要的突破点在于数据流控制，图一阐述了GFS数据流特点。图1GFS数据读写特点Fig.1Read/writecharacteristicsinGFS邵晓慧等.云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术研究与实践77

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