基于深度学习的字符识别系统的设计与实现

发布时间：2017-03-24 12:14

  本文关键词：基于深度学习的字符识别系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：图像识别技术在诸多领域发挥着重要作用。数字识别是图像识别的重要分支,小微企业的许多应用都需要精确识别图像中的数字信息,因此,提高数字识别的速度和精度能够大大提升小微企业的工作效率。传统数字识别方法需要人工提取特征,具有效率低速度慢、识别算法鲁棒性差等缺点。和传统方法相比,深度学习技术的特征提取的过程不再需要人工参与,同时能保证较快的速度,该技术已成为最热门的研究领域之一。本文针对实际项目中的数字识别问题,基于深度学习技术,设计并开发一套能够快速识别数字信息的系统。首先介绍深度学习和图像识别的研究现状。其次介绍了用于数字识别的深度学习框架、训练工具、模型、传输相关技术和图像预处理方法等。基于此,介绍系统的整体架构和详细设计。最后,通过采集样本来测试整个系统,利用测试结果分析系统的识别准确率和识别效率。
【关键词】：字符识别 数字识别 深度学习 图像分割
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 绪论7-12
• 1.1 课题研究背景及意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.2.1 图像处理8
• 1.2.2 数字识别技术研究现状及存在问题8-9
• 1.2.3 深度学习9-10
• 1.3 本文的主要工作及结构安排10-12
• 2 技术背景介绍12-18
• 2.1 图像处理的基本方法12-14
• 2.1.1 图像灰度化12
• 2.1.2 图像二值化12-14
• 2.1.3 字符图像切割14
• 2.2 深度学习14-17
• 2.2.1 深度学习框架Caffe15
• 2.2.2 交互式深度学习开发工具Digits15-16
• 2.2.3 Lenet模型16-17
• 2.3 本章小结17-18
• 3 系统设计18-22
• 3.1 系统整体结构及功能18
• 3.2 目标区域定位与字符切割18-19
• 3.2.1 目标区域定位18
• 3.2.2 字符切割18-19
• 3.3 模型训练19
• 3.3.1 数据采集19
• 3.3.2 训练模型19
• 3.4 数据传输19-21
• 3.4.1 FTP数据传输19-20
• 3.4.2 Web Service20-21
• 3.5 本章小结21-22
• 4 系统实现22-36
• 4.1 深度学习字符训练过程22-31
• 4.1.1 环境搭建及配置22-23
• 4.1.2 数据采集23-25
• 4.1.3 训练数字识别模型25-31
• 4.2 目标获取及字符切割31-33
• 4.3 数据传输及结果回传33-35
• 4.4 本章小结35-36
• 5 测试与结果36-40
• 6 总结与展望40-41
• 参考文献41-43
• 个人简介43-44
• 导师简介44-45
• 致谢45

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1 许振新;字符识别要面向应用[J];中国计算机用户;2003年13期

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3 孙广玲,唐降龙;基于识别结果反馈信息的闭环联机字符识别系统[J];计算机工程与应用;2002年22期

4 乌凌超,莫玉龙;基于独立分量分析的字符识别方法[J];上海大学学报(自然科学版);2003年03期

5 陈薇,李勇;基于块输入的神经网络英语字符识别研究[J];计算机时代;2005年07期

6 汤茂斌;谢渝平;李就好;;基于神经网络算法的字符识别方法研究[J];微电子学与计算机;2009年08期

7 田立岩;胡晓光;;一种改进的快速嵌入式字符识别方法[J];光电子.激光;2010年10期

8 陈默;何小海;吴炜;杨晓敏;付光荣;;结合独立与连续字符识别的集装箱号识别技术[J];四川大学学报(工程科学版);2011年S1期

9 韩林峰;赵晖;;基于支持向量机的联机手写维吾尔字符识别[J];计算机应用与软件;2012年03期

10 宋贤霞;李玉琴;;基于扫描圈的字符识别方法[J];自动化与信息工程;2012年05期

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1 汤茂斌;谢渝平;李就好;;基于神经网络算法的字符识别方法研究[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2009年

2 洪汉玉;郭强;章秀华;张艳;林志敏;;复杂背景条件下字符识别新方法研究[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

3 车扬;郑智捷;;速记字符识别的预处理模式和方法探讨[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（下册）[C];2010年

4 李玉良;王良松;李晶;;图像中数字字符识别技术概览[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集（一）[C];2007年

5 刘云曼;王磊;;盲人阅读机中图像字符识别方法的研究[A];天津市生物医学工程学会第三十三届学术年会论文集[C];2013年

6 余晓华;陈晓春;刘好炯;;手持式仪表字符识别技术研究[A];《IT时代周刊》论文专版（第300期）[C];2014年

7 陆璐;张旭东;赵莹;高隽;;基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

8 朱小燕;史一凡;马少平;;脱机手写体字符识别研究[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年

9 欧梅芳;宋瑞霞;;V-系统在信息重构与字符识别中的应用探索[A];中国图学新进展2007——第一届中国图学大会暨第十届华东六省一市工程图学学术年会论文集[C];2007年

10 张雪山;田慧;;字符识别系统的一种定位算法[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年

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1 尼克;计算历史学：大数据时代的读书[N];东方早报;2014年

2 王庆国;票据印刷视觉字符检测系统中硬件的选择[N];中国包装报;2008年

3 方忠诚;OCR技术及其应用[N];北京电子报;2000年

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1 罗特飞（Mohammed Lutf）;基于HMM与决策树的多字体阿拉伯文的字符识别[D];华中科技大学;2015年

2 文颖;数字、字符识别及其应用研究[D];上海交通大学;2009年

3 彭健;多类小字符集自适应字符识别技术及系统的研究[D];重庆大学;2002年

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