智能网络考试系统的设计与实现

发布时间：2020-06-21 20:04

【摘要】：考试是一种对知识水平、能力进行鉴定的方法。但长期以来考试活动一直采用传统的纸质考试模式。这种模式从考试组织、出卷、阅卷、成绩公示等均需要耗费大量的人力与物力。同时也需要消耗大量的纸张,不利于环保。近年来网络技术、信息化技术高速发展,许多企业、组织、学校应用这些技术研发了网络考试系统,在一定程度降低了考试成本。但这些网络考试系统智能化程度较低,例如组卷不够科学,主观题仍然需要人工阅卷等。因此,有必要引入智能技术,提升网络考试系统的智能化,尽可能的减少考试活动的人工干预,降低考试过程中的人力资源成本,提升考试的公平公正性。本课题基于乌海市某中学对传统考试改革的需求,以及结合当前市场中网络考试系统的弊端,引入先进的智能技术研发了智能网络考试系统。根据该校考试活动开展现状,将系统设计为后台管理子系统、学生子系统。后台管理子系统采用模块化设计,其中题库管理模型能够构建多题型,且试题属性丰富的试题库,以利于考试组卷;考试管理模块则能够完成出卷、阅卷、考试开展、监考等,并且针对出卷要求基于遗传算法设计了智能组卷模型,利用该模型只需要设定相应的组卷条件,模型便能够根据模型从题库中搜索最优解,构建更加全面的考试试卷。同时应用决策树算法设计了主观题自动阅卷模型,利用该模型能够对主观题进行准确阅卷。应用图像识别技术能够对纸质答题卡进行自动阅卷;练习管理模块能够发布学生日常练习的习题,以及进行模拟考试等;统计分析模块是对学生成绩、答卷情况进行综合分析,能够对学生的学习成果、教学质量进行诊断;系统管理模块能够对系统管理、安全提供相应的辅助。学生子系统设计了成绩查询、学习分析、习题练习、正式考试、模拟考试、公告查看等功能。本系统所设计的功能覆盖了某中学考试活动的全过程,且引入了多种智能技术,能够有效的提升考试试卷质量,提升阅卷效率,降低考试成本。同时,应用多种科学的统计分析能够对学生成绩进行科学分析,实现对学生学习成果、教学质量的诊断,有助于学生成绩与教学质量的提升。可见,智能网络考试系统的开发具有重要的工程应用价值。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52
【图文】：

操作流程,遗传算法,编码方案,基本操作

第 3 章智能模型的设计样性的特性，如果采用传统的二进制编码，则无法有效的描述这种多样性特性且不利于后续的交叉、变异等基本操作。因此，本次设计的智能组卷模型将采用实数编码，即采用实数值的编码方案。采用这种编码方案不仅能够降低多样性种群的编码难度，同时也有利于 GA 算法的各项基本操作。

流程图,遗传算法,流程图,适应度

图 3-2 改进后的遗传算法流程图根据上述的遗传算法流程图，智能组卷模型的组卷流程见图 3-3 所示：开始是否满足适应度条件？对个体进行编码初始化种群计算试卷的适应度选择、交叉、变异新生新的试卷满足不满足

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