基于图像处理的飞机管路漏油检测方法研究

发布时间：2017-03-30 10:16

  本文关键词：基于图像处理的飞机管路漏油检测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：飞机管路系统漏油会影响飞机工作,而且飞机上的油液种类较多,分布广泛,导致漏油检测工作任务繁重复杂。针对这一问题,本文提出一种运用图像处理技术对飞机管路进行漏油检测的方法,来辅助传统的人工检测。主要工作如下:1.根据管路图像特点,提出了三种不同方法对管接头进行定位。第一种方法是自主定位法。首先将图像灰度化,采用直方图均衡化方法对图像进行灰度增强,采用中值滤波去除噪声。然后对图像进行边缘检测,研究了一种将数学形态学算子和小波分解变换结合起来的边缘检测算法。仿真结果表明,提出的算法边缘定位准确、清晰连贯。对管路边缘图像进行处理,但经过实验研究,没有找到合适的自主定位算法。第二种方法是颜色标记定位法。首先在管路接头位置标记颜色,通过识别标记颜色的位置,定位出管接头。第三种方法是位置标记定位法。摄像头固定时,管路接头在图像中的位置固定,可以直接得到管路接头的位置坐标。2.研究了一种基于DMME(距离测度方法误差)的管路图像漏油检测算法。分别提取有油的和没油的管路图像的颜色平均值,求得DMME数据。然后对DMME数据进行分析总结,并根据DMME数据求出用于判断管路是否漏油的阈值T。实验结果表明,本文设计的漏油检测算法可以初步判断管路是否漏油,达到了预期的目标。
【关键词】：飞机管路 漏油检测 边缘检测 颜色标记 颜色平均值 DMME
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V267;TP391.41
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 引言10
• 1.2 本课题的研究背景和研究现状10-13
• 1.2.1 研究背景10-12
• 1.2.2 研究现状12-13
• 1.3 本课题的研究意义13-14
• 1.4 本文研究的主要内容14-16
• 第二章 基于图像处理的飞机管路接头自主定位方法研究16-34
• 2.1 数字图像处理的应用16-17
• 2.2 飞机管路数字图像的预处理17-23
• 2.2.1 管路图像的灰度化18
• 2.2.2 管路图像的灰度变换增强18-21
• 2.2.3 管路图像空间域滤波21-23
• 2.3 管路图像边缘检测方法研究23-32
• 2.3.1 图像边缘检测原理23-24
• 2.3.2 几种经典的边缘检测算子24-26
• 2.3.3 本文改造的边缘检测算子26-31
• 2.3.4 不同边缘检测算子检测结果比较及分析31-32
• 2.4 基于图像处理的飞机管路接头自主定位方法研究32-33
• 2.5 本章小结33-34
• 第三章 基于颜色标记的飞机管路接头定位方法研究34-42
• 3.1 颜色特征的应用34-35
• 3.1.1 颜色特征34
• 3.1.2 颜色特征的优势34-35
• 3.2 颜色空间的选择35-38
• 3.2.1 RGB色彩空间35-36
• 3.2.2 HSV色彩空间36-37
• 3.2.3 HSI色彩空间37
• 3.2.4 本文颜色空间的选择37-38
• 3.3 基于颜色标记的管路接头定位方法研究38-39
• 3.3.1 颜色标记的应用38
• 3.3.2 对管路接头位置进行颜色标记38-39
• 3.3.3 基于颜色标记的飞机管路接头定位方法39
• 3.4 基于位置标记的飞机管路接头定位方法39-41
• 3.4.1 飞机管路接头位置标记39-40
• 3.4.2 飞机管路接头区域图像的获取40-41
• 3.5 本章小结41-42
• 第四章 基于颜色特征的管路漏油检测方法研究42-76
• 4.1 颜色特征向量42-43
• 4.2 基于DMME的图像颜色特征提取漏油检测算法研究43-45
• 4.2.1 漏油管路图像的分块43
• 4.2.2 漏油管路图像的加权策略43-44
• 4.2.3 图像颜色特征的提取算法44
• 4.2.4 管路图像颜色距离测度44
• 4.2.5 管路图像相似度计算44-45
• 4.2.6 管路漏油的判别方法45
• 4.3 管路图像采集硬件设备45-48
• 4.3.1 照明系统45-46
• 4.3.2 CCD摄像机46-47
• 4.3.3 漏油检测研究的实验管路47-48
• 4.3.4 管路漏油检测研究的实验油48
• 4.4 管路漏油检测的实验研究48-66
• 4.4.1 没有标记的实验研究48-57
• 4.4.2 纸条标记的实验研究57-66
• 4.5 漏油检测实验结果分析66-74
• 4.5.1 实验数据结果综合比较66-68
• 4.5.2 实验数据的分析方法68-73
• 4.5.3 实验结果总结分析73
• 4.5.4 阈值T的计算方法73-74
• 4.6 本章小结74-76
• 第五章 总结与展望76-78
• 5.1 总结76
• 5.2 展望76-78
• 致谢78-79
• 参考文献79-83
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文83

  本文关键词：基于图像处理的飞机管路漏油检测方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：276871