监控视频中的运动目标检测研究

发布时间：2017-03-30 09:26

  本文关键词：监控视频中的运动目标检测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：监控视频中的运动目标检测是计算机视觉学科的热点问题。目前,计算机视觉广泛应用于交通监控、智能机器人等多个重要领域,其技术也随着其应用领域的关键技术的进展而不断发展,但是复杂场景中的运动目标检测仍是较难的研究课题。本文围绕复杂场景中监控视频的运动目标检测问题,通过全局外观一致性建模和场景语义建模,消除噪声、动态背景等因素的影响,从而准确地提取运动目标。本文的主要工作如下：(1)提出一种基于全局外观一致性的运动目标检测算法。首先,利用传统的ViBe算法得到初步的检测结果,利用初步的检测结果估计出全局外观的混合高斯模型(GMM),利用GMM模型对像素点进一步分类,为更好的抑制场景中的噪声,最后使用超像素对结果后处理,实验表明基于全局外观一致性的运动目标检测对动态背景具有较高鲁棒性,且在整个场景中对运动目标的检测效果更为准确。(2)提出一种融合空间分布先验和场景语义先验的运动目标检测算法。利用训练监控视频数据得到目标空间分布先验信息,以此反映场景内运动目标出现的概率；并由场景图像获取场景语义先验信息,并在混合高斯背景建模算法的基础上加入空间分布先验与场景语义先验信息以改进算法。实验表明,该方法合理的消除了场景中大量树木、草地等区域带来的噪声干扰,使得运动目标的检测更为鲁棒。
【关键词】：运动目标检测 高斯混合模型 场景语义 超像素 空间分布 场景语义
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 运动目标检测的研究现状10-12
• 1.2.1 运动目标检测的发展10-11
• 1.2.2 国内外研究和应用现状11-12
• 1.3 本文的工作与安排12-14
• 第二章 运动目标检测算法概述14-27
• 2.1 帧间差分法14-17
• 2.1.1 帧间差分法原理15-16
• 2.1.2 实验结果与分析16-17
• 2.2 光流法17-20
• 2.2.1 光流法检测原理17-20
• 2.2.2 实验结果与分析20
• 2.3 背景减除法20-26
• 2.3.1 均值建模背景减除法21-22
• 2.3.2 合高斯背景建模22-24
• 2.3.3 ViBe算法24-25
• 2.3.4 实验分析25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第三章 基于全局外观一致性的运动目标检测27-41
• 3.1 复杂场景下的运动目标检测面临的问题27-30
• 3.2 基于全局外观一致性的检测算法30-34
• 3.3 基于超像素分割的后处理34-36
• 3.4 实验结果与分析36-39
• 3.5 本章小结39-41
• 第四章 融合目标空间分布先验和场景语义先验的运动目标检测41-52
• 4.1 监控视频中的目标空间分布先验信息41-44
• 4.1.1 目标空间分布先验信息的获取42-43
• 4.1.2 空间分布先验分析43-44
• 4.2 监控视频中的场景语义先验信息44-45
• 4.3 融合目标空间分布先验与场景语义先验信息的GMM算法45-47
• 4.4 实验结果与分析47-51
• 4.5 本章小结51-52
• 第五章 总结与展望52-54
• 5.1 论文工作总结52
• 5.2 工作展望52-54
• 参考文献54-57
• 致谢57-58
• 攻读硕士期间发表的论文58-59
• 攻读硕士期间参与的项目59

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2 李文明;;相干动目标检测器中的正交双通道不平衡效应[J];现代雷达;1988年01期

3 郭志芬,张玉兰;图象动目标检测[J];北京理工大学学报;1992年03期

4 郑世超;宋红军;刘亚波;闫贺;吴琨;;广域监视动目标检测模式下动目标快速定位误差分析[J];雷达学报;2013年04期

5 胡爱明;胡可欣;;一种基于优化设计的动目标检测方法及其运用[J];航天电子对抗;2006年06期

6 胡可欣;胡爱明;;一种优化设计的动目标检测方法及其运用[J];火控雷达技术;2007年02期

7 刘书君;袁运能;魏俊;毛士艺;;双通道与单通道相结合的运动目标检测新方法[J];信号处理;2008年03期

8 林文耀;覃亚丽;胡海容;;基于分数傅立叶变换的机载SAR多运动目标检测[J];计算机与数字工程;2009年01期

9 刘敬兴;;地面探测脉冲压缩雷达的动目标检测[J];电子技术应用;2010年01期

10 史洪印;;基于道路辅助的机载SAR动目标检测和参数估计[J];燕山大学学报;2012年05期

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1 王新勇;梁国龙;惠俊英;郭龙祥;;宽带多频动目标检测的仿真研究[A];2001年全国水声学学术会议论文集[C];2001年

2 王磊;;双置条件下运动目标检测方法[A];2008年全国声学学术会议论文集[C];2008年

3 祁亚斌;周军红;;基于二维最大熵的运动目标检测[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

4 穆文争;张晓玲;;一种新的多通道SAR运动目标检测方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年

5 王宏群;方帅;高明;;基于抑制光强变化影响的运动目标检测[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

6 唐勇;张桂林;李利荣;;基于光流的运动目标检测方法研究[A];全国冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年

7 郭锐;王建国;;基于特征分解的多通道SAR运动目标检测[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（上）[C];2006年

8 王睿;国智;王凤宇;;利用动态参数检测红外动目标的算法研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

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3 王欢;复杂场景下的运动目标检测与跟踪研究[D];北京理工大学;2015年

4 李菊;复杂背景下的运动目标检测与跟踪[D];合肥工业大学;2015年

5 郑明洁;合成孔径雷达动目标检测和成像研究[D];中国科学院研究生院（电子学研究所）;2003年

6 危嵩;机载合成孔径雷达动目标检测与成像研究[D];华中科技大学;2005年

7 王东升;视频运动目标检测及其实时处理系统研究[D];电子科技大学;2004年

8 宁蔚;机载/星载雷达地面动目标检测方法研究[D];西安电子科技大学;2005年

9 潘翔;运动目标检测[D];浙江大学;2003年

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1 夏斌伟;视频监控中的运动目标检测与跟踪[D];华南理工大学;2015年

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6 柴国强;机载SAR动目标检测及参数估计技术研究[D];电子科技大学;2014年

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