合理用药干预系统的研究与实现

发布时间：2020-08-12 09:00

【摘要】：随着医疗行业的快速发展以及人类疾病呈现的多样性和复杂性,联合用药已经成为临床治疗的重要方式。近年来,国民经济的发展、人民生活水平的提高,使人类健康意识得到普遍提高,如何安全、有效、经济的合理用药成为社会关注的焦点,合理用药也成为各机构迫切解决的问题。临床合理用药是指根据疾病种类、患者状况和药理学理论选择最佳的药物及其制剂,制定或调整给出用药方案,绝对的合理用药也是很难达到的,因此要尽量避免由于不合理用药引起的药源性疾病的发生。同时医院中存在大量医嘱方案数据信息,该数据具有很大的参考价值,但是又具有不确定、冗余等特点,因此对于数据信息的处理是本文另一研究重点。针对上述问题,本文设计并实现了合理用药干预系统。该系统在基本信息管理、用药干预、药师意见、配伍规则、系统维护等模块基础上,对用药干预中的医嘱方案用药审核和案例检索推荐、药师意见中的案例自主学习功能做具体研究和实现。利用药品、配伍规则等基本信息进行医嘱方案用药审核;案例检索推荐功能中,利用粗糙集理论相关算法处理不确定、不一致和不精确的数据原理计算属性的依赖度以及特征的权重值,并结合案例推理中的K-邻近算法计算历史案例与目标案例的相似度,筛选相似案例完成推荐功能;在案例自学习功能中则是利用粗糙集的属性约简算法删除冗余属性和冗余值,结合互信息中信息相关性的计算值,降低了计算量并提高了约简效率,更快速准确的选择出医嘱方案中的关键药品组合。为实现该系统正常运作和应用,经过需求分析和功能特点等多方面的考量,最终采用Java语言做统一业务开发,使用SSH框架进行系统架构,使用Oracle数据库进行处理庞大的药品和医嘱数据。合理用药干预系统在上述工作的基础上,经过需求分析、功能设计、系统实现、系统测试四个阶段实现整体功能。最终,其功能和性能都能满足用户的需求,实现预期目标。同时对规范用药行为、提高药物疗效、降低不良反应、提高临床治疗水平等提供了有益借鉴。
【学位授予单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.52
【图文】：

图 2-1 粗糙集概念示意图( , )为上近似集与下近似集组成粗糙集；集合的不精起的，其精确性随着边界域增大而降低。有等价关系 定式(2.3)所示：=

方案作为参考发挥辅助作用，减少漏诊误诊情况的发生。所以该系统主要有基本信息模块、用药干预模块、药师意见模块、禁忌规则模块、药品信息模块、系统维护模块。则根据需求得出系统用例图，如图3-1所示。图 3-1 合理用药干预系统用例图

品等信息都是很重要的数据，因此在系统设计时要充分考虑对于这些数据的存储和管理问题。使用者的操作行为也需要进行记录以备后续检查，做好全面的信息储备工作。则根据需求得出基本信息模块用例图，如图3-2所示。

【参考文献】

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本文编号：2790323