基于互联网的鸟情信息采集与分析系统的设计与实现

发布时间：2017-04-03 07:17

  本文关键词：基于互联网的鸟情信息采集与分析系统的设计与实现，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：鸟类是自然生态系统的重要组成部分,在维护生态平衡,促进环境可持续发展方面发挥着着重要作用[1]。鸟类同人类的生活息息相关,鸟类活动对人类的生产生活也产生了巨大的影响。因此,掌握鸟类活动规律为人类创造更大的价值是非常重要的。具体来说,我们研究鸟类,不仅要保护鸟类,还要确保鸟类和人类和谐相处,同时还要预防鸟类可能带来的各种危害,避免鸟类对人类的生产生活和人身财产安全带来不良影响。但是,到目前为止,基于鸟类本身的活动性特点,国内外对于鸟情信息的采集、处理和分析研究等方面的工作还很有限。我们认为,构建一个基于互联网的鸟情信息采集与分析系统是很有必要的,该系统可从鸟类静态数据和动态数据出发,以鸟类专家为技术支撑,以各类鸟类爱好者为大众基础,对鸟类信息资源进行整合,为社会提供鸟情方面的有力信息支持。本文研究基于国内外有关鸟类基本信息、鸟类活动信息的文献资料。引入互联网技术进行鸟情信息采集、处理及分析研究。同时,为鸟类研究人员、鸟类爱好者及相关从业人员提供鸟类研究、鸟类鉴赏、鸟类讨论及鸟类作品展示的平台。本文的主要工作有:(1)本文基于互联网技术,搭建了基于互联网的鸟情信息采集与分析系统的设计与实现平台。该平台由前台和后台两部分组成。前台部分:该部分包括鸟类知识库、拍客见闻、专家介绍、行业新闻等模块。该部分实现的具体功能如下:用户的登录注册功能;会员上传摄影作品并发表评论功能;鸟类专家审核信息真实性与准确性功能;鸟类知识库存储鸟类基本信息并提供浏览功能;展示全部鸟类专家信息并提供浏览功能;行业新闻提供资讯功能;鸟类活动地图展示功能[2]。后台部分:该部分包括鸟类信息、日常运营、会员管理、系统设置、使用帮助等模块。该部分实现的具体功能如下:对鸟类的外观、种类、习性、栖息等方面实现增删改查导功能;日常运营模块实现文章、日志等的增删改查导功能;会员管理方面实现普通用户、专家用户、管理员三类用户信息的增删改查导功能。(2)为提高数据安全性,提高系统研发效率,本文借鉴并改进了NDolls技术。该技术是对传统三层架构的升级与创新,降低了数据库操作的复杂性,减少了研发的工作量。(3)将所有的鸟类及其相关的信息用关系数据库进行了保存。被授予权限的系统管理员可以进行鸟类的简单分类查询以及简单的统计。系统中具有EXCEL表格导出功能模块,用户查询结果可以以EXCEL形式导出。(4)系统中引入了地图技术,将鸟情信息通过地图展示,实现了电子地图查询功能。(5)系统实现了简单的统计分析功能。可以根据鸟的种类、出现季节、出现地点进行统计分析。鸟情数据统计分析以机场数据为例进行归类整理,并得出了较好的结论,为防止机场鸟撞事故提供了科学依据。综上,该系统以B/S结构为主,后台采用C/S结构。投入使用的过程中,该系统运行稳定。鸟类爱好者以及其它用户可以注册会员。注册成功后,可以将拍摄的优秀鸟类作品进行上传,上传成功后经过鸟类专家审核,若审核通过,则浏览该网站的游客可以看到拍摄到的作品,若审核不通过则不会在网站显示。该系统的会员可以进行评论、编写文章、收藏信息等。系统的成功使用有助于采集大量真实的鸟情信息,为鸟情方面的研究提供了有价值的科研资料。
【关键词】：互联网 鸟情 鸟类爱好者 NDolls数据库框架
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：Q959.7;TP311.52
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-10
• 第1章 绪论10-13
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11
• 1.3 研究内容11-13
• 第2章 相关技术13-24
• 2.1 .NET及Web Service技术13
• 2.2 SQL Server 2005数据库13-14
• 2.3 Winform技术14
• 2.4 GIS技术14-15
• 2.5 技术创新15-24
• 2.5.1 数据库配置16
• 2.5.2 ORM映射规则16-19
• 2.5.3 NDolls常用功能19-24
• 第3章 系统需求分析24-36
• 3.1 项目概述24
• 3.2 功能性需求24-33
• 3.2.1 前台功能需求25-28
• 3.2.2 后台功能需求28-33
• 3.3 非功能性需求33
• 3.4 系统架构设计33-36
• 3.4.1 软件开发环境33
• 3.4.2 系统架构33-36
• 第4章 系统详细设计36-54
• 4.1 系统前台设计36-41
• 4.1.1 用户权限控制36-37
• 4.1.2 文章类功能37-38
• 4.1.3 用户注册、登录38-39
• 4.1.4 用户信息维护39-40
• 4.1.5 鸟情上传40
• 4.1.6 用户鸟情审核40-41
• 4.1.7 鸟类活动地图41
• 4.2 系统后台设计41-47
• 4.2.1 鸟类知识库41-44
• 4.2.2 日常运营44
• 4.2.3 会员管理44-45
• 4.2.4 系统设置45-47
• 4.3 数据库设计47-54
• 4.3.1 概念设计47
• 4.3.2 物理设计47-54
• 第5章系统实现54-74
• 5.1 系统前台实现54-64
• 5.1.1 系统前台首页54
• 5.1.2 用户登录、注册54-55
• 5.1.3 用户基本信息管理55-60
• 5.1.4 鸟类知识库60-61
• 5.1.5 拍客见闻61-62
• 5.1.6 专家介绍62-63
• 5.1.7 行业新闻63
• 5.1.8 鸟类活动地图63-64
• 5.2 系统后台实现64-71
• 5.2.1 系统后台首页64-65
• 5.2.2 鸟类知识库65-66
• 5.2.3 日常运营66-67
• 5.2.4 会员管理67-69
• 5.2.5 系统设置69-71
• 5.3 鸟情数据统计分析71-74
• 第6章 总结与展望74-75
• 6.1 工作总结74
• 6.2 未来展望74-75
• 参考文献75-77
• 致谢77-78
• 攻硕期间发表论文及科研成果78

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本文编号：283934