基于语言模型的医案检索研究与医案系统实现

发布时间：2020-10-13 18:46

　　 中医医案是中医理法方药应用的综合体,对中医药工作者具有极其重要的利用和研究价值。目前,应用现代科技对大量医案中的理论和实践进行科学阐释和解释,特别是进行信息化、数字化和知识化的研究成为一个热点,也是促进中医国际化和现代化进程的重要内容。本文以实际项目为背景,针对中医药领域医案服务的具体需求,完成了以下研究与应用：第一,提出一种基于语言模型的医案搜索框架,并实验于医案数据。目前比较通用的信息检索框架大多基于TF-IDF,本质是一种优化版的关键词匹配,只能根据关键词检索,而中医医案有其独特的语言特性。中医历史悠久,相应的,医案的时间跨度非常大,有文言文和现代文的医案,文言文和现代文中同一个关键词的含义有的相差甚远,基于关键词的搜索效果并不理想。针对医案数据的这种语言特性,本文研究探讨了基于语言模型的信息检索,尝试使用N-gram和RNN针对每篇医案建立各自的语言模型,使用语言模型生成文本的概率作为搜索结果排序依据。第二,设计与实现医案系统。系统面向医案的研究者和对医案感兴趣的大众,包含4万多篇医案数据,基于信息检索、数据挖掘领域的技术,提供医案搜索、医案分类浏览、药方病关联规则分析展示、医书阅读、医案推荐等服务。医案搜索模块支持多角度搜索医案；医案分类浏览模块根据疾病、辩证和治则三个主题的类别导航浏览医案；医案分析模块展示了药方病之间的关联规则；医书阅读提供了古籍医案的阅读和评注服务,实现了图片和文字版图书的对比阅读；医案推荐可在用户浏览医案的过程中推荐相似医案。
【学位单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2016
【中图分类】：TP391.3;R249
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景
    1.2 研究现状
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文的组织结构
    1.5 本章小结
第2章 相关研究综述
    2.1 语言模型相关研究
        2.1.1 概述
        2.1.2 语言模型
        2.1.3 语言模型中的平滑方法
        2.1.4 语言模型的评估
        2.1.5 语言模型在信息检索中的应用
    2.2 神经网络相关研究
        2.2.1 概述
        2.2.2 神经网络
        2.2.3 神经网络的训练
    2.3 本章小结
第3章 基于语言模型的医案检索
    3.1 建立语言模型
        3.1.1 统一预处理
        3.1.2 Unigram语言模型的训练
        3.1.3 合并Unigram模型和Bigram模型
        3.1.4 RNN语言模型的训练
    3.2 使用语言模型检索医案
        3.2.1 基于gram语言模型的检索实现
        3.2.2 基于RNN语言模型的检索实现
    3.3 实验与结果分析
        3.3.1 实验数据集
        3.3.2 评测标准
        3.3.3 实验结果
    3.4 本章小结
第4章 医案系统总体架构和关键模块设计
    4.1 概述
    4.2 总体架构
        4.2.1 数据层
        4.2.2 算法层
        4.2.3 服务层
    4.3 数据加工模块设计
        4.3.1 医案标题生成
        4.3.2 处方段落识别
    4.4 医案搜索模块设计
        4.4.1 语言模型模块
        4.4.2 检索模块
    4.5 医案分析模块设计
        4.5.1 关联规则的挖掘
        4.5.2 医案分析模块
    4.6 辩证治则分析模块
    4.7 本章小结
第5章 医案系统实现
    5.1 系统环境
    5.2 系统实现
        5.2.1 医案系统
        5.2.2 医案搜索服务
        5.2.3 医案分析服务
        5.2.4 分类浏览服务
        5.2.5 医书阅读服务
    5.3 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢

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本文编号：2839561