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城市管理执法指挥调度平台的设计与实现

发布时间:2020-11-12 10:53
   随着我国城市化发展步伐的加快,城市规模不断扩大,城市建设和管理过程中的违法现象日益严重。城市管理行政执法局作为城市建设的执法管理部门,将过去城市中各政府机构所拥有的城市执法职能集中行使。除去执法管理过程中工商行政管理、市政管理及施工现场管理等常态化的执法业务,大规模占道经营、车辆乱停及群众暴力抗法等紧急性事件时有发生。对于城市管理行政执法局来说,实现不同执法业务的针对性指挥调度,建设一个全方位、智能化的城市管理执法指挥调度平台具有重要意义。本文认真研究国内外对于城市管理执法指挥调度系统的研究现状,分析了当前城市管理行政执法局在执法指挥调度的信息化建设过程中存在的不足。针对这些问题,结合执法局的实际执法业务需求,本文设计并实现了城市管理执法指挥调度平台。它是一个集常态化业务与紧急事件的多重指挥调度、科学辅助决策与执法基础信息管理于一体的综合性指挥调度平台,包含了系统管理、基础信息管理、指挥调度管理及辅助决策管理四个主要业务模块。平台实现了执法局的案件、车辆及勤务区等基于电子地图的“一张图”管理模式;实现了城市管理执法过程中常态化业务的派遣督办管理以及紧急事件的指挥调度管理;同时实现了执法局执法工作的辅助决策管理。其中重点研究了执法过程中紧急事件的调度问题,通过调度模型的构建以及调度算法的设计解决了单事件调度和多事件调度问题;同时通过使用自适应DBSCAN聚类算法实现了对城管案件的热点分析。指挥调度平台的开发使用B/S结构和MVC模式,并在此基础上综合采用Java、数据库以及数据可视化技术等当前流行的开发技术来完成。系统的结构层次清晰,易使用性及可扩展性较好。最后通过对指挥调度平台的系统测试,确认了系统的功能性,保证它能够实现预期目标,满足用户的需求。
【学位单位】:辽宁大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TP311.52
【部分图文】:

示意图,聚类算法,示意图,稀疏区


图 2-1 DBSCAN 聚类算法示意图中案件聚类的研究,DBSCAN 算法的主要优点有:发现数据空间中的稠密区域,且可以形成任意形状的在聚类分析时发现噪声点以及稀疏区域,据此可以实

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城市管理执法指挥调度平台系统架构图

示意图,紧急事件,城市管理,示意图


图 5-1 城市管理执法紧急事件示意图 2, ... )m Q Q 为城市管理行政执法局的 m 个执法点,1 2( , ,C C C 。在这种多事件、多执法点的执法资源配置不均的条件下调度模型,在满足紧急事件对执法资源需求的同时也能满
【参考文献】

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2 卜琰婷;;浅析我国城市管理执法问题的解决路径[J];南方论刊;2015年09期

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相关硕士学位论文 前2条

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本文编号:2880663

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