具有个性化推荐功能的闽南文化科研服务平台研究与开发

发布时间：2020-11-22 03:55

　　 闽南文化博大精深、源远流长,上接中原、吴楚,下续台湾、东南亚,既包含了传统的农耕文化,也蕴藏着丰富的海丝文化,具有独特的魅力和艺术感召力。为了使闽南文化更好地传承,无论民间、学术界还是政府层面上,都迫切需要一个为闽南文化专家学者提供科研服务的专属平台。为了让用户能够轻松便捷地找到自己需求的文献资料,本文介绍了如何开发一个个性化的闽南文化科研服务平台。本系统分为三个子系统,分别为站点管理子系统、日志子系统、推荐子系统,每个子系统有着各自的目标和任务。站点管理子系统负责用户、文献资料等数据的管理,提供热点跟进、专家推介、会议追踪、学科导航、决策咨询、文献推送等服务。日志子系统主要负责日志采集、分析、统计等功能。推荐子系统主要实现对用户提供个性化推荐服务。站点管理子系统、日志子系统采用PHP作为开发语言,使用MySQL作为后台数据库,进行数据存储,采用B/S的架构对系统进行开发。推荐子系统基于Python语言进行编写,分析用户行为数据,实现个性化推荐。推荐系统的实现是本文的重点,本系统先对用户行为进行收集,建立用户兴趣模型,使用K-means聚类算法对用户进行聚类,缩小寻找邻居范围,降低算法的时间复杂度,最后使用基于用户的协同过滤算法,为闽南文化的专家学者提供专属的文献推送服务。
【学位单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TP391.3;TP311.52
【部分图文】：

图 3.3 文献管理用例图.3 专家信息管理用例分析专家信息管理模块需为用户提供专家信息检索功能。学科馆员可以录入、、删除专家学者的个人信息，包含简介、联系方式、发表在各种刊物上的以及获批的各级科研项目、学术影响力等。该模块的用例如图 3.4 所示。

删除会议通知图 3.6 会议通知用例图6 资源推介管理用例分析在资源推介模块中，用户可以登录平台网站，查看系统自动为用户推荐的资料。学科馆员也可手动地把热点资讯、会议资讯、领域专家和文献资料过平台，以邮件的形式发送到用户手中，该模块用例图如图 3.7 所示。

图 3.9 日志子系统用例图 推荐子系统文献推送子系统是该平台的核心。本小节先对系统的主要算法进行于用户的协同过滤推荐算法，然后再通过用例来分析系统的功能需求1 用户相似度计算分析基于用户的系统过滤推荐算法主要包含如下三步：1. 收集数据搜集闽南文化专家学者的用户信息，通过用户对文献资料的浏览、次数发现用户行为规律，并将所获信息转化为及其能够识别的数据。2. 相似度计算通过获取的用户偏好数据，运用余弦相似度计算公式进行相似度计过相似度高低确定“邻居群”。
【参考文献】

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本文编号：2894077