图形化储粮粮情智能分析方法与系统的研究
发布时间：2020-12-08 12:52
本文结合高大平房仓历史数据与试验仓实测数据,研究了图形化储粮粮情智能分析方法,提出了微环境绝对水势理论与粮堆多元场耦合理论中粮情云图快速重构和特征提取方法,构建了粮情智能分析系统,主要内容包括:图形化储粮粮情智能分析方法的概念和理论基础的提出;基于微环境绝对水势理论的图形化点位粮情分析方法的研究与试验系统构建;粮情云图特征分析方法及冷热芯面积变化规律的研究;基于实仓数据的粮情云图快速重构和分析方法的研究及软件开发;储粮发热过程的实时实仓图形化分析与管控的研究。1.图形化储粮粮情智能分析方法的概念和理论基础提出了粮堆微元、粮堆微环境和粮堆多元场耦合理论的概念,以及粮堆微元场、伴生场与共生场之间的耦合与解耦关系。提出了图形化储粮粮情智能分析方法的概念,以及粮堆微环境绝对水势理论,并介绍了粮堆多场耦合理论及其主要分析方法。2.基于微环境绝对水势理论的图形化点位粮情分析与试验系统构建采用客户端/服务器架构构建了基于微环境绝对水势理论的图形化点位粮情试验系统平台,并进行了试验仓储粮试验。该系统平台具有远程监控、数据共享、智能通风等功能,将窗口理论与绝对水势理论相结合,描述了绝对水势图在粮食仓储过...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
绝对湿度图
T b A sin( x 2 / 365 )……………………（1.1）式中：T—预测温度，单位℃；b—平均温度，单位℃；A—温度变化幅度，单位℃；x—天数（一般从元月1 日起算）；ω—初始相位[（天 2π ）/365]。拟合函数曲线示意如图1.2所示。图1.2 粮仓温度年度变化的正弦模型示意图2013 年，吴文福提出了简易的三参数与五参数等温湿热平衡模型，对 WU 模型进行了改进；2014年，吴子丹、张忠杰、尹君等提出了构建粮堆多场耦合理论及粮情云图分析的构想，并进行初步探索，如图 1.3 所示。通过温湿度场的耦合分析预测粮堆温度场变化趋势，是预判储粮安全状态的重要方法之一。而数值模拟和半仿真模拟成为了研究粮堆温度场的主要方法。其优势在于可以重现粮堆中不同位置随时间季节的变化，并及时提供预防结露发生的方法。图1.3 浅圆仓粮情云图示意图2015 年，吴子丹、吴文福、陈思羽等构建了多种粮食品种的微环境绝对水势图，如图 1.4
其优势在于可以重现粮堆中不同位置随时间季节的变化，并及时提供预防结露发生的方法。图1.3 浅圆仓粮情云图示意图2015 年，吴子丹、吴文福、陈思羽等构建了多种粮食品种的微环境绝对水势图，如图 1.4
【参考文献】：
期刊论文
[1]多参数粮情在线检测系统的研究和应用[J]. 金路,陈永根,程永仙. 粮油仓储科技通讯. 2017(01)
[2]惰性粉气溶胶防虫技术在横向通风粮仓中的应用[J]. 汪中明,曹阳,张振军,齐艳梅,石天玉,张涛,季振江,杨旭,张宏宇,李燕羽. 中国粮油学报. 2016(12)
[3]大数据在粮库粮情预测中的应用[J]. 胡荣辉,甄彤,陶文浩,陈军涛. 粮油食品科技. 2016(05)
[4]粮虫图像识别检测技术研究现状与展望[J]. 程尚坤,张德贤,张苗. 安徽农业科学. 2016(19)
[5]青藏高原东南缘气象要素Anusplin和Cokriging空间插值对比分析[J]. 谭剑波,李爱农,雷光斌. 高原气象. 2016(04)
[6]基于Apriori数据挖掘技术的粮情安全预测系统的研究与设计[J]. 郭小波,胡坤伦. 河南工程学院学报(自然科学版). 2016(01)
[7]基于空间插值的土壤重金属污染评估分析系统设计与实现[J]. 罗娜,陆安祥,王纪华. 食品安全质量检测学报. 2016(02)
[8]大数据背景下灾害年份粮情信息模型仿真[J]. 郭小波,张德贤. 计算机仿真. 2016(01)
[9]我国粮情测控预警系统现状与展望[J]. 郑联合,罗山,张红建,赵阔,陈艳,王乃. 现代食品. 2015(22)
[10]基于ZigBee网络的Android平台粮情移动监测系统[J]. 江世根,王锋. 物联网技术. 2015(05)
博士论文
[1]基于绝对水势的储粮湿热迁移及通风管理的研究[D]. 陈思羽.吉林大学 2016
[2]小麦粮堆多场耦合模型及结露预测研究[D]. 尹君.吉林大学 2015
[3]粮食数量信息探测和智能识别方法的研究[D]. 宋立明.吉林大学 2015
[4]仓储粮堆湿热传递过程的数值模拟与试验研究[D]. 王振华.中国农业大学 2014
[5]二维条码谷物溯源颗粒的研制及溯源信息采集系统研究[D]. 梁琨.南京农业大学 2012
[6]声学法仓储粮食温度检测关键技术的研究[D]. 陈冠男.沈阳工业大学 2012
[7]大型平房仓储粮水分分布的电磁波检测理论与方法研究[D]. 廉飞宇.上海大学 2012
[8]基于水势的玉米真空干燥传热传质模型及介电特性的研究[D]. 尹丽妍.吉林大学 2011
[9]无线传感器网络粮情监测组网研究[D]. 张锋辉.北京邮电大学 2010
[10]多功能粮情智能监测和控制系统平台的研究[D]. 周慧玲.北京邮电大学 2010
硕士论文
[1]垂直和横向通风过程中粮堆内热湿耦合前沿规律的分析研究[D]. 高帅.山东建筑大学 2016
[2]粮堆多参数监测装置的研究[D]. 万曙峰.吉林农业大学 2016
[3]基于云遗传RBF神经网络的粮情预测模型研究[D]. 张银花.河南工业大学 2016
[4]Android粮情测控客户端功能模块的设计与实现[D]. 朱建生.安徽大学 2015
[5]基于信息融合的粮仓通风智能决策研究[D]. 孙彪瑞.河南工业大学 2015
[6]基于SQLite数据库的智能粮情监测Android客户端设计[D]. 刘阳.安徽大学 2014
[7]智能粮情监测Android客户端数据通信框架的设计与实现[D]. 聂美.安徽大学 2014
[8]基于移动终端的粮情监测信息可视化研究与实现[D]. 王犇.河南工业大学 2014
[9]基于Web的LabVIEW远程实验管理系统[D]. 常峰.电子科技大学 2013
[10]高水分玉米热风真空组合干燥特性的研究[D]. 杨春晖.吉林大学 2012
本文编号：2905114
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：151 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
绝对湿度图
T b A sin( x 2 / 365 )……………………（1.1）式中：T—预测温度，单位℃；b—平均温度，单位℃；A—温度变化幅度，单位℃；x—天数（一般从元月1 日起算）；ω—初始相位[（天 2π ）/365]。拟合函数曲线示意如图1.2所示。图1.2 粮仓温度年度变化的正弦模型示意图2013 年，吴文福提出了简易的三参数与五参数等温湿热平衡模型，对 WU 模型进行了改进；2014年，吴子丹、张忠杰、尹君等提出了构建粮堆多场耦合理论及粮情云图分析的构想，并进行初步探索，如图 1.3 所示。通过温湿度场的耦合分析预测粮堆温度场变化趋势，是预判储粮安全状态的重要方法之一。而数值模拟和半仿真模拟成为了研究粮堆温度场的主要方法。其优势在于可以重现粮堆中不同位置随时间季节的变化，并及时提供预防结露发生的方法。图1.3 浅圆仓粮情云图示意图2015 年，吴子丹、吴文福、陈思羽等构建了多种粮食品种的微环境绝对水势图，如图 1.4
其优势在于可以重现粮堆中不同位置随时间季节的变化，并及时提供预防结露发生的方法。图1.3 浅圆仓粮情云图示意图2015 年，吴子丹、吴文福、陈思羽等构建了多种粮食品种的微环境绝对水势图，如图 1.4
【参考文献】：
期刊论文
[1]多参数粮情在线检测系统的研究和应用[J]. 金路,陈永根,程永仙. 粮油仓储科技通讯. 2017(01)
[2]惰性粉气溶胶防虫技术在横向通风粮仓中的应用[J]. 汪中明,曹阳,张振军,齐艳梅,石天玉,张涛,季振江,杨旭,张宏宇,李燕羽. 中国粮油学报. 2016(12)
[3]大数据在粮库粮情预测中的应用[J]. 胡荣辉,甄彤,陶文浩,陈军涛. 粮油食品科技. 2016(05)
[4]粮虫图像识别检测技术研究现状与展望[J]. 程尚坤,张德贤,张苗. 安徽农业科学. 2016(19)
[5]青藏高原东南缘气象要素Anusplin和Cokriging空间插值对比分析[J]. 谭剑波,李爱农,雷光斌. 高原气象. 2016(04)
[6]基于Apriori数据挖掘技术的粮情安全预测系统的研究与设计[J]. 郭小波,胡坤伦. 河南工程学院学报(自然科学版). 2016(01)
[7]基于空间插值的土壤重金属污染评估分析系统设计与实现[J]. 罗娜,陆安祥,王纪华. 食品安全质量检测学报. 2016(02)
[8]大数据背景下灾害年份粮情信息模型仿真[J]. 郭小波,张德贤. 计算机仿真. 2016(01)
[9]我国粮情测控预警系统现状与展望[J]. 郑联合,罗山,张红建,赵阔,陈艳,王乃. 现代食品. 2015(22)
[10]基于ZigBee网络的Android平台粮情移动监测系统[J]. 江世根,王锋. 物联网技术. 2015(05)
博士论文
[1]基于绝对水势的储粮湿热迁移及通风管理的研究[D]. 陈思羽.吉林大学 2016
[2]小麦粮堆多场耦合模型及结露预测研究[D]. 尹君.吉林大学 2015
[3]粮食数量信息探测和智能识别方法的研究[D]. 宋立明.吉林大学 2015
[4]仓储粮堆湿热传递过程的数值模拟与试验研究[D]. 王振华.中国农业大学 2014
[5]二维条码谷物溯源颗粒的研制及溯源信息采集系统研究[D]. 梁琨.南京农业大学 2012
[6]声学法仓储粮食温度检测关键技术的研究[D]. 陈冠男.沈阳工业大学 2012
[7]大型平房仓储粮水分分布的电磁波检测理论与方法研究[D]. 廉飞宇.上海大学 2012
[8]基于水势的玉米真空干燥传热传质模型及介电特性的研究[D]. 尹丽妍.吉林大学 2011
[9]无线传感器网络粮情监测组网研究[D]. 张锋辉.北京邮电大学 2010
[10]多功能粮情智能监测和控制系统平台的研究[D]. 周慧玲.北京邮电大学 2010
硕士论文
[1]垂直和横向通风过程中粮堆内热湿耦合前沿规律的分析研究[D]. 高帅.山东建筑大学 2016
[2]粮堆多参数监测装置的研究[D]. 万曙峰.吉林农业大学 2016
[3]基于云遗传RBF神经网络的粮情预测模型研究[D]. 张银花.河南工业大学 2016
[4]Android粮情测控客户端功能模块的设计与实现[D]. 朱建生.安徽大学 2015
[5]基于信息融合的粮仓通风智能决策研究[D]. 孙彪瑞.河南工业大学 2015
[6]基于SQLite数据库的智能粮情监测Android客户端设计[D]. 刘阳.安徽大学 2014
[7]智能粮情监测Android客户端数据通信框架的设计与实现[D]. 聂美.安徽大学 2014
[8]基于移动终端的粮情监测信息可视化研究与实现[D]. 王犇.河南工业大学 2014
[9]基于Web的LabVIEW远程实验管理系统[D]. 常峰.电子科技大学 2013
[10]高水分玉米热风真空组合干燥特性的研究[D]. 杨春晖.吉林大学 2012
本文编号：2905114
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