关于改进CAUX情境感知能力的研究
发布时间：2021-01-01 03:13
随着移动互联网的发展,信息通信产品的使用逐渐深入用户的生活和工作的各个方面,使用场景也越来越复杂多变,基于实验室的UX研究方法在对移动应用产品进行研究时,存在对用户干扰大、产品使用场景不真实等问题;基于现场试验法不能进行长时间的用户研究,且两类方法都存在研究成本高的问题。为解决上述问题,本团队设计开发了具有情境感知能力的远程数据采集工具CAUX,但工具目前只能感知到用户所处的低级情境,无法如UX研究人员一样感知用户的高级情境。因此,如何使工具具有高级情境感知能力成为本文的研究目标。通过对情境的研究,本文提出由多个低级情境的组合来表示部分高级情境。主要研究工作分为三个部分:研究高级情境的推理方法:本文作者对情境的构成进行研究,以低级情境组合来表示高级情境。以空闲状态（高级情境）作为研究对象,总结了多组低级情境与高级情境的映射关系,为改进工具的情境感知能力提供了理论支持。实现工具的高级情境感知能力:根据低级情境与高级情境的映射关系,扩充了CAUX的指令文法,改进CAUX的指令解析和情境监测模块,使得工具具有了初步的高级情境感知能力。验证工具的高级情境感知能力并进行评估:验证了改进后工具的高...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２?ＣＡＵＸ数据釆集策略??Ｆｉｇ．?３．２?ＣＡＵＸ’ｓ?ｄａｔａ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ?ｓｔｒａｔｅｇｙ??
?７４?６０?８１％??４?３１８?１５４?４８％??５?１０?６?６０％??６?６８?２０?２９％??７?２３?４?１７％??８?３０?２７?９０％??ＵＸ人员对用户标记的数据总结规律?ｊ??Ｉ?ｋ?｜ＵＸ人员根据规律标记的数据??用户杨的数据?ｑ??－验证规律的准确性??匪必通纖■驟麵＾??＇?！?１?１?１?１?１?ｉ?１?！?Ｕ■天数??０１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０??图３．４实验示意图??Ｆｉｇ．?３．４?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｄｉａｇｒａｍ??得到结果如表３．４所示，由于映射４、５、６、７准确率较低不能很好地推理出空闲情??境，经过与回顾式访谈与用户沟通，发现这些映射关系的准确率受采集到的低级情境种??类受限制导致的。例如，映射关系４的准确率往往受到用户使用社交类产品过程中的情??绪的影响，目前，ＣＡＵＸ还未有很好的及时采集情绪信息的手段。且归纳低级情境映射??的规律时，出于考虑尽可能多的包含用户标记的情境，导致构成该组映射关系的低级情??境较少。目前，工具感知到的低级情境类数量有限，提高该组映射关系的准确率可以通??过在今后工作中增加低级情境类型进行实现，本文不做探讨。??编号为２的组合准确率很高，但是由于其出现频率极低，，在学生群体的空闲情境??研宄中，研宄价值相对较低。综合考虑后：最后选定组合１，３，?８作为映射到空闲情境??－２７?－??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]一种面向主动服务的情境感知引擎[J]. 周航,莫同,李伟平,卢思远. 小型微型计算机系统. 2019(01)
[2]CAUXT:帮助研究人员在感兴趣的情境中采集用户体验数据[J]. 韩立,刘正捷. 计算机科学. 2018(07)
[3]基于情境感知的远程用户体验数据采集方法[J]. 韩立,刘正捷,李晖,余晨晔,张军,陈媛嫄. 计算机学报. 2015(11)
[4]基于情境感知的用户推荐系统研究综述[J]. 沈旺,马一鸣,李贺. 图书情报工作. 2015(21)
[5]基于心智模型的虚拟现实与增强现实混合式移动导览系统的用户体验设计[J]. 林一,陈靖,刘越,王涌天. 计算机学报. 2015(02)
[6]一种情境感知服务系统框架[J]. 莫同,李伟平,吴中海,褚伟杰. 计算机学报. 2010(11)
[7]情境感知驱动的移动设备自适应用户界面模型[J]. 程时伟,刘肖健,孙守迁. 中国图象图形学报. 2010(07)
硕士论文
[1]CAUX系统的设计与实现[D]. 王兵兵.大连海事大学 2017
本文编号：2950843
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３．２?ＣＡＵＸ数据釆集策略??Ｆｉｇ．?３．２?ＣＡＵＸ’ｓ?ｄａｔａ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ?ｓｔｒａｔｅｇｙ??
?７４?６０?８１％??４?３１８?１５４?４８％??５?１０?６?６０％??６?６８?２０?２９％??７?２３?４?１７％??８?３０?２７?９０％??ＵＸ人员对用户标记的数据总结规律?ｊ??Ｉ?ｋ?｜ＵＸ人员根据规律标记的数据??用户杨的数据?ｑ??－验证规律的准确性??匪必通纖■驟麵＾??＇?！?１?１?１?１?１?ｉ?１?！?Ｕ■天数??０１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０??图３．４实验示意图??Ｆｉｇ．?３．４?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｄｉａｇｒａｍ??得到结果如表３．４所示，由于映射４、５、６、７准确率较低不能很好地推理出空闲情??境，经过与回顾式访谈与用户沟通，发现这些映射关系的准确率受采集到的低级情境种??类受限制导致的。例如，映射关系４的准确率往往受到用户使用社交类产品过程中的情??绪的影响，目前，ＣＡＵＸ还未有很好的及时采集情绪信息的手段。且归纳低级情境映射??的规律时，出于考虑尽可能多的包含用户标记的情境，导致构成该组映射关系的低级情??境较少。目前，工具感知到的低级情境类数量有限，提高该组映射关系的准确率可以通??过在今后工作中增加低级情境类型进行实现，本文不做探讨。??编号为２的组合准确率很高，但是由于其出现频率极低，，在学生群体的空闲情境??研宄中，研宄价值相对较低。综合考虑后：最后选定组合１，３，?８作为映射到空闲情境??－２７?－??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]一种面向主动服务的情境感知引擎[J]. 周航,莫同,李伟平,卢思远. 小型微型计算机系统. 2019(01)
[2]CAUXT:帮助研究人员在感兴趣的情境中采集用户体验数据[J]. 韩立,刘正捷. 计算机科学. 2018(07)
[3]基于情境感知的远程用户体验数据采集方法[J]. 韩立,刘正捷,李晖,余晨晔,张军,陈媛嫄. 计算机学报. 2015(11)
[4]基于情境感知的用户推荐系统研究综述[J]. 沈旺,马一鸣,李贺. 图书情报工作. 2015(21)
[5]基于心智模型的虚拟现实与增强现实混合式移动导览系统的用户体验设计[J]. 林一,陈靖,刘越,王涌天. 计算机学报. 2015(02)
[6]一种情境感知服务系统框架[J]. 莫同,李伟平,吴中海,褚伟杰. 计算机学报. 2010(11)
[7]情境感知驱动的移动设备自适应用户界面模型[J]. 程时伟,刘肖健,孙守迁. 中国图象图形学报. 2010(07)
硕士论文
[1]CAUX系统的设计与实现[D]. 王兵兵.大连海事大学 2017
本文编号：2950843
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