不同情感的在线评论文本信息熵对评论有用性的影响

发布时间：2021-01-24 10:57

　　近年来,网购成为了生活中必不可少的消费方式,但是由于网络的虚拟性,消费者无法真实触碰和评估商家所售卖的商品或服务,因此,在线评论成为了影响消费者购买意向的重要因素。消费者从在线评论中获取无法从商品描述中获取的信息,消除网购中信息不对称和购买不确定性。然而,由于网购的迅速发展,在线评论的数量激增,消费者从在线评论中获取有用的信息,需要花费巨大的时间和精力,因此,如何准确识别有用评论成为了学者们关注的问题。目前,研究主要集中于评论评分、评论信息和评论情感等方面。从信息熵的角度去度量评论信息,使用情感极性和情感总量来描述情感对评论有用性的影响,是一个全新的识别评论有用性的视角。本文在以往的相关研究基础上,结合信息熵与情感的概念和特性,对评论有用性、信息熵、情感极性和情感总量之间的关系逻辑进行了梳理。通过爬取Ebay电商平台的产品和评论信息,得到了电影影碟（体验型产品）和iphone（搜索型产品）两种不同类型产品的数据,共6437个样本,每个样本中包含产品价格、产品评分、评论评分,评论文本等信息。使用NLTK和SentiStrength软件计算得到评论的信息熵、情感极性和情感总量的数值。最后利... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 问题的提出
        1.2.1 考虑信息熵对评论有用性的影响
        1.2.2 考虑情感对评论有用性的影响
    1.3 研究目标与研究意义
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究意义
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容与思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 本文章节安排
    1.6 本章小结
第二章 相关理论及研究综述
    2.1 文献综合检索情况及概况
    2.2 评论有用性相关研究
    2.3 信息熵
        2.3.1 信息熵理论
        2.3.2 信息熵与在线评论
    2.4 情感
        2.4.1 情感理论
        2.4.2 情感对信息感知的影响
    2.5 本章小结
第三章 研究假设与模型
    3.1 信息熵对评论有用性的影响
    3.2 情感对评论有用性的影响
        3.2.1 情感极性对评论有用性的影响
        3.2.2 情感总量对评论有用性的影响
    3.3 理论模型
    3.4 本章小结
第四章 实证分析
    4.1 研究设计
        4.1.1 数据搜集
        4.1.2 数据预处理
        4.1.3 变量处理与变量命名
    4.2 数据分析
        4.2.1 描述性统计分析
        4.2.2 相关性分析
        4.2.3 回归分析
    4.3 稳健性检验
        4.3.1 多重共线性检验
        4.3.2 OLS回归检验
    4.4 本章小结
第五章 实证结果讨论与管理启示
    5.1 实证结果讨论
        5.1.1 信息熵与评论有用性
        5.1.2 情感与评论有用性
    5.2 管理启示
    5.3 本章小结
第六章 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究局限
    6.3 研究展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]评分不一致性对在线评论有用性的影响——归因理论的视角[J]. 苗蕊,徐健.  中国管理科学. 2018(05)
[2]C2C电商平台中在线评论偏离真实性的诱因及应对策略[J]. 王宁,宋嘉莹,杨学成.  软科学. 2017(04)
[3]在线评论有用性的影响因素研究:基于产品类型的调节效应[J]. 张艳辉,李宗伟.  管理评论. 2016(10)
[4]在线评论中基于边界平均信息熵的产品特征提取算法[J]. 刘通,张聪,吴鸣远.  系统工程理论与实践. 2016(09)
[5]基于社会网络关系的微博个性化推荐模型[J]. 蔡淑琴,袁乾,周鹏.  情报学报. 2014 (05)
[6]中文社会化媒体的本体概念抽取研究[J]. 唐晓波,胡华.  情报科学. 2014(04)
[7]基于电影面板数据的在线评论情感倾向对销售收入影响的实证研究[J]. 郝媛媛,邹鹏,李一军,叶强.  管理评论. 2009(10)



本文编号：2997121