面向机载应用的多传感器图像融合技术综述
发布时间:2021-01-28 10:39
综述了图像融合技术的基本概念、常用方法及传感器组合特性,探讨了图像融合技术所涉及的各研究领域在机载环境平台中的重要应用价值,最后,对现阶段图像融合技术存在的问题进行了总结并给出了进一步的研究建议,以期为图像融合技术在未来机载环境上的应用提供参考。
【文章来源】:航空电子技术. 2016,47(04)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 多源图像融合技术的概念和方法
1.1 图像融合的基本概念
(1)像素级融合
(2)特征级融合
(3)决策级融合
1.2 图像融合的常用方法
2 图像融合中的传感器选择
2.1 常用的图像传感器
2.2 多传感器的组合特点
3 面向机载应用的图像融合技术
3.1 图像融合的应用背景
3.2 图像融合的机载环境
3.3 多源图像融合视景增强
3.4 图像拼接与全景视野
3.5 图像超分辨率重建
3.6 多模图像自动目标检测与识别
3.7 多模图像自动目标跟踪
4 进一步研究方向
(1)多源图像的配准
(2)算法运行效率的提高
(3)图像融合策略的选取
(4)传感器性能的提升
5 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]多源图像融合技术的发展与军事应用研究[J]. 孟令杰,廖楚江,王增斌,申志强. 航天电子对抗. 2011(03)
[2]面向目标识别的多特征图像融合技术综述[J]. 王大伟,陈定荣,何亦征. 航空电子技术. 2011(02)
本文编号:3004849
【文章来源】:航空电子技术. 2016,47(04)
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 多源图像融合技术的概念和方法
1.1 图像融合的基本概念
(1)像素级融合
(2)特征级融合
(3)决策级融合
1.2 图像融合的常用方法
2 图像融合中的传感器选择
2.1 常用的图像传感器
2.2 多传感器的组合特点
3 面向机载应用的图像融合技术
3.1 图像融合的应用背景
3.2 图像融合的机载环境
3.3 多源图像融合视景增强
3.4 图像拼接与全景视野
3.5 图像超分辨率重建
3.6 多模图像自动目标检测与识别
3.7 多模图像自动目标跟踪
4 进一步研究方向
(1)多源图像的配准
(2)算法运行效率的提高
(3)图像融合策略的选取
(4)传感器性能的提升
5 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]多源图像融合技术的发展与军事应用研究[J]. 孟令杰,廖楚江,王增斌,申志强. 航天电子对抗. 2011(03)
[2]面向目标识别的多特征图像融合技术综述[J]. 王大伟,陈定荣,何亦征. 航空电子技术. 2011(02)
本文编号:3004849
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3004849.html