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基于知识图谱的游记攻略推荐系统设计与实现

发布时间:2021-01-29 08:37
  随着旅游行业的大力发展,自由行越来越受欢迎,人们在网络平台上探索旅游攻略,制定旅行计划并分享旅程。但一个非专业的平台会让用户感兴趣的信息与冗余信息杂乱无章的混合在一起,这给用户带来诸多不便。为了向用户提供高质量信息,推荐系统走进人们的视野,让用户更了解目的地。本文将知识图谱与协同过滤推荐技术相结合,设计并实现了一个游记攻略推荐系统。本文采用B/S架构搭建系统,前端基于Vue.js进行开发,后端使用Flask框架,数据库采用MySQL,前后端使用https进行数据传输。本文首先对推荐系统及在线旅游行业当前的发展进行了研究,在此基础上确定了本系统的研究方向;然后在详细分析了本系统的需求后,将系统划分为游记攻略、问答、目的地、注册登录、个人信息设置、内容审核六大功能模块;接着对系统的技术架构、数据的处理方式及流程、获取内容画像所使用到的算法、用户画像的计算方式、内容推荐的流程进行详细设计;最后给出每一步的计算结果及各模块的实现效果图。本文的主要工作是处理游记攻略文章获取内容画像向量及用户画像向量,输入推荐算法,并结合知识图谱进行推荐。在测试和实际投入使用中,通过用户对推荐列表文章的点击情况验... 

【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 系统设计背景与意义
    1.2 相关技术发展现状和趋势
    1.3 本文组织结构
    1.4 本章小结
2 主要技术简介
    2.1 推荐系统
    2.2 画像
    2.3 知识图谱
    2.4 前后端技术
    2.5 本章小结
3 需求分析
    3.1 功能需求
    3.2 安全需求分析
    3.3 性能需求分析
    3.4 本章小结
4 系统设计
    4.1 总体框架设计
    4.2 功能模块设计
        4.2.1 游记攻略模块设计
        4.2.2 问答模块设计
        4.2.3 目的地模块设计
        4.2.4 用户注册登录模块设计
        4.2.5 个人信息设置模块设计
        4.2.6 内容审核模块设计
    4.3 算法设计
        4.3.1 内容画像算法设计
        4.3.2 游记攻略关系知识图谱设计
        4.3.3 用户画像算法设计
        4.3.4 游记攻略推荐算法设计
    4.4 数据库模块设计
        4.4.1 数据库概念设计
        4.4.2 关键数据库表结构
    4.5 本章小结
5 系统实现
    5.1 系统技术实现架构
    5.2 系统功能界面
        5.2.1 游记攻略模块实现
        5.2.2 问答模块实现
        5.2.3 目的地模块实现
        5.2.4 用户注册登录模块实现
        5.2.5 个人信息设置模块实现
        5.2.6 内容审核模块实现
    5.3 算法实现
        5.3.1 内容画像算法实现
        5.3.2 游记攻略关系知识图谱实现
        5.3.3 用户画像算法实现
        5.3.4 游记攻略推荐算法实现
    5.4 本章小结
6 测试
    6.1 推荐效果测试
    6.2 系统测试
        6.2.1 系统功能测试
        6.2.2 安全性测试
    6.3 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]信息工程建设中的软件检测技术[J]. 王斌.  电子质量. 2019(03)
[2]基于TF-IDF算法的文本信息提取[J]. 于韬,王洪岩.  科技视界. 2018(16)
[3]知识图谱发展与构建的研究进展[J]. 朱木易洁,鲍秉坤,徐常胜.  南京信息工程大学学报(自然科学版). 2017(06)
[4]基于Vue.js的Web前端应用研究[J]. 朱二华.  科技与创新. 2017(20)
[5]常见WEB攻击原理与防范[J]. 禹立宏,何养育.  电子技术与软件工程. 2016(22)
[6]基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤[J]. 曹玉东,刘艳洋,贾旭,王冬霞.  计算机应用研究. 2016(06)
[7]基于协同过滤技术的个性化推荐系统研究[J]. 史玉珍,郑浩.  电子设计工程. 2012(11)
[8]基于内容过滤的农业信息推荐系统[J]. 庄景明,王明文,叶茂盛.  计算机工程. 2012(11)
[9]基于领域知识的个性化协同商务推荐系统[J]. 陈明.  计算机工程与应用. 2008(06)
[10]旅游服务智能推荐系统的研究与设计[J]. 张晗,潘正运,张燕玲.  微计算机信息. 2006(15)

硕士论文
[1]基于时序行为和专家意见的稀疏线性推荐算法的研究[D]. 袁翠芳.湖南大学 2018
[2]并行超网络的研究及其在电影评分预测等问题中的应用[D]. 田茂根.重庆邮电大学 2016
[3]专家评审系统中恶意评分识别技术的研究[D]. 仲雨露.云南大学 2015
[4]旅游网站的攻略文本生成模式探究[D]. 吴惠丰.南京大学 2013
[5]B2C旅游电子商务网站个性化服务研究[D]. 阳晓萍.东华大学 2007



本文编号:3006599

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