基于数据模型的骨龄计算及身高预测系统设计与实现

发布时间：2021-01-29 15:51

　　近年来,随着儿童成年身高预测方法的提出,骨成熟度评价标准的不断完善,在儿童发育早期,对一个儿童的未来成年身高预测能够达到一个较高的准确率。然而,现如今专业的身高预测方法普及率较低,许多家长只能通过一些准确率较低的方法,如父母身高预测公式来粗略估计自己孩子的未来身高发育状况。同时,大部分骨龄专家在采用旧有的计分法来评估儿童骨发育程度时,需要进行繁琐的人工计算,资料翻阅和比对等操作,效率较低。本文针对现有的身高预测方法中存在的局限性,复杂性,非专业性等问题,提出一种通过估算骨龄来进行身高预测的方法,并采用该方法设计实现了在线身高预测系统。主要的研究工作如下:1.提出一种基于骨发育等级分值模型的多标准骨龄评估方法。针对骨龄标准的适应人群,提出时期不同,因而会导致骨发育划分等级、主要评判骨类型等差异的问题,提出了一种自定义手腕骨头类型及骨发育成熟度得分的模型,具备可扩展性。2.在原有的B-P成年身高预测方法上,添加成年身高百分数值模型,将不同年龄段的儿童成年身高百分数值变得多元化,解决了基于R-C骨龄标准的B-P法无法准确应用于中国儿童的问题,提升了预测结果的准确率。3.设计并实现在线身高预测... 

【文章来源】：浙江工业大学浙江省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

骨龄评估部位示意图

的骨龄得分等。在创建模型时，以一种表格的形式供用户输入数据，其中横坐标为骨龄等级，纵坐标为骨化中心，表格中的具体值即为在手腕骨某个骨化中心在某个骨龄等级下的骨龄得分，如图2-1所示。

图 2-1 骨发育等级分值模型示意图时，每一个创建好的骨龄标准就代表了一种可供选择的骨龄评时所采用的骨化中心，骨龄得分等不同，最后计算结果也会有同评价标准计算结果进行差异比较，提高预测精确率。的骨龄评估流程用计分法，以 CHN 骨龄为例，该法将左手腕分为十四块指骨、掌骨Ⅴ、近节指骨Ⅰ、近节指骨Ⅲ、近节指骨Ⅴ、中节指骨Ⅰ、远节指骨Ⅲ、远节指骨Ⅴ、头状骨、钩骨，如图 2-2，2

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RUS-CHN标准的手腕骨骨化中心识别分割算法[J]. 曹润,熊开宇,黄伟航,姚乐辉,何辉,贺莹莹.  北京体育大学学报. 2018(04)
[2]3种常用骨龄测评标准对数字骨龄片的评价对比研究[J]. 姚乐辉.  北京体育大学学报. 2018(01)
[3]儿童成长与创新力培育:美国社会教育环境调查[J]. 林上海.  中国园林. 2018(01)
[4]青年年龄与青年政策年龄研究——以《中长期青年发展规划（2016-2025年）》的青年年龄界定为对象[J]. 邓希泉.  青年学报. 2017(04)
[5]设计模式及其在软件设计中的应用研究[J]. 刘黎娜.  通讯世界. 2017(16)
[6]CHN图谱法评估儿童左右手骨龄发育研究[J]. 朱顺姬.  中国全科医学. 2017(S1)
[7]数据库设计对SQL Server数据库性能优化分析[J]. 徐小亚,李君芳.  信息与电脑(理论版). 2017(02)
[8]不同骨龄测定方法在青少年乒乓球运动员中的比较[J]. 朱翔宇,罗冬梅.  中国骨质疏松杂志. 2016(11)
[9]不同骨龄测定方法在矮小儿童骨龄评估中的应用[J]. 农勤聪.  世界最新医学信息文摘. 2016(57)
[10]网页设计发展趋势浅析[J]. 王涛.  电脑知识与技术. 2016(13)



本文编号：3007153