复制—粘贴篡改图像被动检测算法研究与实现

发布时间：2021-02-07 15:37

　　随着科技飞速地发展,数字图像已经融入到了人们生活的各个方面,帮助人们记录生活中各种美好和难忘的时刻。同时,随着图像处理技术的不断发展,图像编辑软件也变得越来越容易使用而且功能也越来越强大。不懂图像处理技术的人也能通过这些强大的图像编辑软件轻易的对图像内容进行修改,获得自己想要的效果。心怀不轨的人更是会利用这些图像编辑软件篡改图像内容,令专家都无法分辨真假,以达到其不可告人的目的。这必会对社会和国家的长期稳定发展产生严重的影响。如何保证数字图像的可信度和真实性已经成了当务之急。为了解决这个问题,多媒体信息安全领域出现了一种技术——数字图像篡改检测技术。数字图像篡改检测技术就是利用图像自身以及附加的嵌入信息对图像进行检测,判断其是否被篡改。在众多的图像篡改技术中,复制-粘贴篡改是最为简单且肉眼最难以辨别的一种篡改技术。因此,本文针对复制-粘贴篡改类型提出了解决方案,其中包括以下几个方面:1.本文介绍了图像篡改检测的研究背景和意义。对图像篡改检测技术的研究现状进行讨论。目前的数字图像篡改检测技术一般被分成两类:主动检测和被动检测。本文针对被动检测的其中一种——复制-粘贴篡改图像被动检测算法的... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

前苏联领导人斯大林的篡改图像

图 1-1 前苏联领导人斯大林的篡改图像ure 1-1 The forgery image of former Soviet leader Joseph S像非常普及的时代，篡改图像也越来越多，而且法发现篡改痕迹。这些篡改图像通过媒体传播造战争中，美联社一位摄影师为了体现美军关心被兵被用枪抵住头部的部分裁掉(图 1-2 左边部分)，)让人感觉出美军的人道主义精神，从而引导社会表的图像被发现经过剪裁之后，美联社的名声被家媒体操纵舆论”的激烈讨论。

图 1-5 绿化景观优化工程移交验收篡改图 1-5 The forgery image of Transfer andAcceptance of Greening Landscape Optimizatio届“华赛”“自然及环保类”金奖照片《广场鸽接种禽流感疫苗》被发现经6。图中右边的鸽子被复制并且粘贴到左边。该事件引起了社会舆论的极的与会专家为此展开了对“维护新闻摄影真实性”的讨论，并且表示对于造假事件，需要建立防假和打假的长效机制。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相位相关的图像区域复制篡改检测与定位[J]. 景丽,张慧娟.  计算机应用. 2013(03)
[2]真伪之辨——数字图像的防伪认证[J]. 王朔中,吴酋珉.  自然杂志. 2010(05)
[3]图像区域复制篡改快速鲁棒取证[J]. 王俊文,刘光杰,张湛,戴跃伟,王执铨.  自动化学报. 2009(12)
[4]基于不变矩的Copy-Move型篡改图像盲检测方法[J]. 王睿,方勇.  中国图象图形学报. 2008(10)
[5]基于小波和奇异值分解的图像复制伪造区域检测[J]. 吴琼,李国辉,孙韶杰,涂丹.  小型微型计算机系统. 2008(04)
[6]鲁棒的区域复制图像篡改检测技术[J]. 骆伟祺,黄继武,丘国平.  计算机学报. 2007(11)

硕士论文
[1]基于PCET多尺度的图像复制粘贴篡改检测算法研究[D]. 杨克敏.华南理工大学 2015



本文编号：3022439