博物馆网络影响力评价系统设计与实现
发布时间：2021-02-14 16:57
随着信息技术的发展,博物馆信息化成为文博行业发展的重要趋势之一。互联网为博物馆提供了新的传播方式和途径,也给博物馆带来了新的机遇和挑战。在互联网环境下,博物馆如何利用网络为大众服务,利用网络进一步扩大其影响力成为一个值得研究的问题。因此,有必要建立一套完整的博物馆网络影响力指标评价体系,对博物馆的网络影响力进行综合评价。本文结合已有的机构网络影响力指标,设计了一套博物馆网络影响力的评价系统。本文的主要贡献如下:1.本文提出了博物馆网络影响力评价指标体系,在已有机构网络影响力评价的基础上,调研博物馆的相关网络公开数据,根据博物馆自身的特点,设计包括博物馆网站影响力、社会反馈、学术影响力等3个一级指标。通过专家分析法和层次分析法,根据科学的计算与分析,确定了评估指标的综合权重。2.本文提出了一种基于循环神经网络的改进情感分析模型,基于该模型对观众评论进行研究分析。模型使用情感词典细化技术对情感词向量进行细化处理,之后对词向量使用双向长短期记忆网络与多层注意力机制结合的模型处理得到博物馆观众评论的情感分析。3.本文构建了一套博物馆网络影响力评价系统。对系统进行需求分析,包括系统用例分析、业务...
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
学位论文麵集
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 网络影响力评价
1.2.2 情感分析技术
1.3 主要研究内容及创新点
1.4 章节目录安排
第二章 理论基础
2.1 层次分析法
2.2 爬虫算法
2.2.1 一致性Hash算法
2.2.2 网站反爬虫策略
2.3 神经网络模型
2.3.1 词向量
2.3.2 循环神经网络
2.3.3 注意力机制
2.4 本章小结
第三章 博物馆网络影响力评价指标体系设计
3.1 问题分析
3.2 指标设计
3.2.1 指标设计原则
3.2.2 指标体系框架
3.3 权重设计
3.3.1 权重判别矩阵
3.3.2 权重计算
3.3.3 一致性检验
3.3.4 权重结果
3.4 本章小结
第四章 博物馆网络影响力系统需求分析与设计
4.1 需求分析
4.1.1 需求概述
4.1.2 系统用例分析
4.1.3 业务流程分析
4.1.4 功能性需求分析
4.1.5 非功能性需求分析
4.2 系统设计
4.2.1 数据库设计
4.2.2 详细设计
4.3 基于情感模型的观众反馈评价方法设计
4.3.1 方法框架
4.3.2 词向量表示
4.3.3 注意力机制
4.3.4 softmax层
4.3.5 优化方案
4.3.6 实验设计与结果分析
4.4 本章小结
第五章 博物馆网络影响力评价系统实现
5.1 系统开发环境
5.2 模块实现
5.2.1 数据采集模块
5.2.2 数据分析模块
5.2.3 系统管理模块
5.2.4 系统监控模块
5.2.5 数据管理模块
5.2.6 基本信息管理模块
5.3 实证研究
5.3.1 博物馆网站影响力
5.3.2 博物馆社会反馈
5.3.3 博物馆网络学术影响力评价
5.3.4 博物馆观众反馈
5.3.5 博物馆总体指标分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者及导师介绍
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卷积神经网络和Tree-LSTM的微博情感分析[J]. 王文凯,王黎明,柴玉梅. 计算机应用研究. 2019(05)
[2]省级审计机关网站网络影响力实证研究[J]. 郑小荣,宋裕文,杨佳璇,王文癑. 审计研究. 2017(01)
[3]图书馆网络影响力研究:以自媒体微博微信为视角[J]. 雷欢. 图书馆论坛. 2017(01)
[4]基于深度学习的社交网络平台细粒度情感分析[J]. 李阳辉,谢明,易阳. 计算机应用研究. 2017(03)
[5]中文微博情感词典构建方法[J]. 周咏梅,阳爱民,林江豪. 山东大学学报(工学版). 2014(03)
[6]高校机构知识库网络影响力评价研究——基于我国重点大学的实证分析[J]. 丁敬达,朱梦月. 图书馆杂志. 2014(07)
[7]基于SVM结合依存句法的金融领域舆情分析[J]. 黄进,阮彤,蒋锐权. 计算机工程与应用. 2015(23)
[8]基于极性词典的中文微博客情感分类[J]. 王勇,吕学强,姬连春,肖诗斌. 计算机应用与软件. 2014(01)
[9]我国省级公共图书馆网络影响力评价研究[J]. 刘文云,周泰冰. 图书馆建设. 2011(03)
[10]我国地方政府的网络影响力评估研究[J]. 陈岚. 现代情报. 2011(03)
本文编号：3033533
【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
学位论文麵集
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 网络影响力评价
1.2.2 情感分析技术
1.3 主要研究内容及创新点
1.4 章节目录安排
第二章 理论基础
2.1 层次分析法
2.2 爬虫算法
2.2.1 一致性Hash算法
2.2.2 网站反爬虫策略
2.3 神经网络模型
2.3.1 词向量
2.3.2 循环神经网络
2.3.3 注意力机制
2.4 本章小结
第三章 博物馆网络影响力评价指标体系设计
3.1 问题分析
3.2 指标设计
3.2.1 指标设计原则
3.2.2 指标体系框架
3.3 权重设计
3.3.1 权重判别矩阵
3.3.2 权重计算
3.3.3 一致性检验
3.3.4 权重结果
3.4 本章小结
第四章 博物馆网络影响力系统需求分析与设计
4.1 需求分析
4.1.1 需求概述
4.1.2 系统用例分析
4.1.3 业务流程分析
4.1.4 功能性需求分析
4.1.5 非功能性需求分析
4.2 系统设计
4.2.1 数据库设计
4.2.2 详细设计
4.3 基于情感模型的观众反馈评价方法设计
4.3.1 方法框架
4.3.2 词向量表示
4.3.3 注意力机制
4.3.4 softmax层
4.3.5 优化方案
4.3.6 实验设计与结果分析
4.4 本章小结
第五章 博物馆网络影响力评价系统实现
5.1 系统开发环境
5.2 模块实现
5.2.1 数据采集模块
5.2.2 数据分析模块
5.2.3 系统管理模块
5.2.4 系统监控模块
5.2.5 数据管理模块
5.2.6 基本信息管理模块
5.3 实证研究
5.3.1 博物馆网站影响力
5.3.2 博物馆社会反馈
5.3.3 博物馆网络学术影响力评价
5.3.4 博物馆观众反馈
5.3.5 博物馆总体指标分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者及导师介绍
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卷积神经网络和Tree-LSTM的微博情感分析[J]. 王文凯,王黎明,柴玉梅. 计算机应用研究. 2019(05)
[2]省级审计机关网站网络影响力实证研究[J]. 郑小荣,宋裕文,杨佳璇,王文癑. 审计研究. 2017(01)
[3]图书馆网络影响力研究:以自媒体微博微信为视角[J]. 雷欢. 图书馆论坛. 2017(01)
[4]基于深度学习的社交网络平台细粒度情感分析[J]. 李阳辉,谢明,易阳. 计算机应用研究. 2017(03)
[5]中文微博情感词典构建方法[J]. 周咏梅,阳爱民,林江豪. 山东大学学报(工学版). 2014(03)
[6]高校机构知识库网络影响力评价研究——基于我国重点大学的实证分析[J]. 丁敬达,朱梦月. 图书馆杂志. 2014(07)
[7]基于SVM结合依存句法的金融领域舆情分析[J]. 黄进,阮彤,蒋锐权. 计算机工程与应用. 2015(23)
[8]基于极性词典的中文微博客情感分类[J]. 王勇,吕学强,姬连春,肖诗斌. 计算机应用与软件. 2014(01)
[9]我国省级公共图书馆网络影响力评价研究[J]. 刘文云,周泰冰. 图书馆建设. 2011(03)
[10]我国地方政府的网络影响力评估研究[J]. 陈岚. 现代情报. 2011(03)
本文编号：3033533
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